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更新日期:2018年8月14日
姓 名 周璇 性 别
出生年月 1976年11月 籍贯 江西波阳县
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副研究员 导师类别 硕导
行政职务 副主任 Email zhouxuan@scut.edu.cn
工作单位 机械与汽车工程学院工控系副主任 邮政编码
通讯地址 广州市天河区五山路381号华工29号楼
单位电话 020-22236666
个人简介
周璇,女,汉族,副研究员,华南理工大学机械与汽车工程学院工业装备与控制工程系副主任,广东省城市空调节能与控制工程技术研究开发中心副主任。
近年来发表论文三十余篇,主持和参与省部级项目十余项,获得国家科技进步二等奖一项,获得广东省发明专利金奖一项。目前的研究领域:城市建筑能耗数据的数据挖掘,机器学习算法,空调节能控制技术等。
工作经历
2013.8-2014.7  美国加州大学圣迭哥分校  访问学者
2006.6—2008.8  华南理工大学 化学工程技术博士后流动站 博士后
1996.6—1999.9  江苏省声威电脑有限公司 技术支持
教育经历
1999.9—2006.6   中南大学信息科学与工程学院   硕博连读
获奖、荣誉称号
2013.07 国家发明专利优秀奖,广东省发明专利金奖
专利名称:中央空调末端环境温度与冷源负荷远程调控方法及系统,排名:3
2007.09 国家科技进步二等奖    
项目名称:大型高强度铝合金构件制备重大装备智能控制技术与应用,排名:10
2004.10 湖南省科技进步一等奖
项目名称:大型航空航天构件模锻和热处理装备智能控制系统,排名:9
研究领域
建筑节能、人行为模式、负荷预测、空调节能等
科研项目
近五年主持省部级科技计划项目和横向项目共8项
1. 项目名称:大规模公共建筑能耗时间序列异常挖掘技术研究(,2018.5-2021.4),广东省自然科学基金项目,在研
2.  项目名称:基于时间序列数据挖掘的办公建筑人行为模式与能耗预测建模研究(2017.5-2020.4),广东省自然科学基金项目,在研
3. 项目名称:冷水机组能效与安全运行物联网监测系统(2017.1—2019.12),广东省科技计划项目,在研
4. 项目名称:大型办公建筑能耗监测与预测分析系统关键技术研究与示范(2016.6—2018.12),广东省科技计划项目,在研
5. 项目名称:城市消防远程智能监控与信息服务平台关键技术研究(2013.9—2014.12),广东省科技计划项目,已结题
6. 项目名称:基于支持向量回归机的空调负荷预测模型及方法研究(2013.7-2014.12),中央高校项目,已结题
7.项目名称:中央空调运行能效比在线检测与优化控制(2012.6-2013.12),广东省科技计划项目,已结题
8. 项目名称:岭南酒店“十三五节能规划”评估(2017.6—2017.12),企业委托项目,已结题
发表论文
[1]周璇,崔少伟,周裕东.办公建筑逐时能耗异常数据在线插补方法[J]. 建筑科学, 2018, 34(06): 82-90.
[2]周璇,凡祖兵,刘国强,闫军威.基于多元非线性回归法的商场空调负荷预测[J]. 暖通空调, 2018, 48(03): 120-125+95.
[3]Zhou X, Fan Z, Liang L, et al. Comparison of four algorithms based on machine learning for cooling load forecasting of large-scale shopping mall[J]. Energy Procedia, 2017, 142:1799-1804.
[4]周璇,刘国强,闫军威.并联式太阳能空气源热泵热水系统优化运行策略[J].华南理工大学学报(自然科学版),2017,45(10):16-25.
[5]Zhou Xuan, Liu Guoqiang, Li Liwen, Yan Junwei. Optimization Research for Energy Efficient Operating Parameters of Air Handling Units Based on Genetic Algorithm [J]. BUILDING SCIENCE, 2016, (12): 60-71.
[6]周璇,刘庆典,闫军威. 基于小波分解和支持向量机的办公建筑空调负荷预测[J]. 暖通空调,2016,(05):114-118+107.
[7]Zhou Xuan, Lian Sizhen, Yan, Junwei. Energy performance assessment on central air-conditioning system of commercial building: A case study in China [J]. Journal of Central South University, 2015, 22(8): 3168-3179.(SCI)
[8]ZHOU Xuan, LIU Qing-dian, etc. Multi-variable Time Series Forecasting for Thermal Load of Air-conditioning system on SVR. The 34th Chinese Control Conference. 2015.
[9]周璇,蔡盼盼,练斯甄,闫军威. 基于PSO-SVR的冷水机组运行能效预测模型研究[J]. 制冷学报,2015,(05):87-93+106.
[10]Zhou Xuan, Yang Jiancheng. An algorithm for hourly load rolling forecasting of air conditioning system based on SVR [J]. Journal of Central South University (Science and Technology), 2014, (03):952-957.
[11]Zhou Xuan*, Yan Junwei, Zhu Junwen. Cai, Panpan. Survey of energy consumption and energy conservation measures for colleges and universities in Guangdong province, Energy and Buildings,  2013, 66(11), pp112-118(SCI)
教学活动
承担过程装备与控制工程专业的本科生专业课程《机电传动控制》教学工作,教学评分为4.72分(总分5分),并担任2015级过程装备与控制工程专业本科生的班主任工作。
指导学生情况
指导的2017年和2018年本科毕业设计,均获得院级优秀毕业设计;
指导的2015级硕士研究生获得优秀硕士论文;
我的团队
兴华人才团队名称: 智慧城市能源监管与空调节能团队,

团队成员现有专职教师5名,其中教授1名,副教授2名,讲师2名,硕士研究生10余名。本团队长期从事城市各类建筑能耗监管,建筑空调节能,工业空调节能等研究与应用领域的研究工作,承担或参与国家自然科学基金,省自然科学基金,省、市、区各级科技计划项目等多项研究项目,研究成果获得国家授权专利二十余项,在国内外专业期刊杂志共发表科研论文五十余篇。

欢迎对节能技术感兴趣的信息科学与系统科学、计算机科学、机械工程、动力工程与工程热物理等各个学科的本科生、研究生加入我们的研究团队。