更新日期：2025年2月26日
个人简介
周璇，女，汉族，教授，华南理工大学机械与汽车工程学院工业装备与控制工程系副主任，广东省城市空调节能与控制工程技术研究开发中心副主任。
近年来发表论文五十余篇，主持和参与省部级、国家级项目十余项，获得国家科技进步二等奖一项，获得广东省发明专利金奖一项。目前的研究领域：基于人工智能的建筑能耗数据异常识别技术，基于人工智能的空调节能控制技术，基于人行为动力学的复杂人行为建模技术，基于非侵入式负荷分解的用能行为识别技术，基于机器学习的空调负荷预测技术等。
工作经历
2013.8-2014.7 美国加州大学圣迭哥分校 访问学者
2006.6—2008.8 华南理工大学 化学工程技术博士后流动站 博士后
1996.6—1999.9 江苏省声威电脑有限公司 技术支持
教育经历
1999.9—2006.6 中南大学信息科学与工程学院 硕博连读
获奖、荣誉称号
2013.07 国家发明专利优秀奖，广东省发明专利金奖
专利名称：中央空调末端环境温度与冷源负荷远程调控方法及系统，排名：3
2007.09 国家科技进步二等奖
项目名称：大型高强度铝合金构件制备重大装备智能控制技术与应用，排名：10
2004.10 湖南省科技进步一等奖
项目名称：大型航空航天构件模锻和热处理装备智能控制系统，排名：9
研究领域
智慧安全、建筑节能、AI算法在安全与节能领域的应用研究、机器学习、模式挖掘、人行为模式挖掘、异常识别、负荷预测等
科研项目
近几年主持省部级科技计划项目和横向项目共10项
1. 项目名称：建筑自主驱动人行为动力学建模与生成机制研究（2022.1-2024.12），广东省自然科学基金项目，在研
2. 项目名称：基于能耗定额的节能量交易关键技术研究(2021.2-2022.8），企业委托项目，在研
3. 项目名称：大规模公共建筑能耗时间序列异常挖掘技术研究（2018.5-2021.4），广东省自然科学基金项目，已结题
4. 项目名称：基于时间序列数据挖掘的办公建筑人行为模式与能耗预测建模研究（2017.5-2020.4），广东省自然科学基金项目，已结题
5. 项目名称：冷水机组能效与安全运行物联网监测系统（2017.1—2019.12），广东省科技计划项目，已结题
6. 项目名称：大型办公建筑能耗监测与预测分析系统关键技术研究与示范（2016.6—2018.12），广东省科技计划项目，已结题
7. 项目名称：城市消防远程智能监控与信息服务平台关键技术研究（2013.9—2014.12）,广东省科技计划项目，已结题
8. 项目名称：基于支持向量回归机的空调负荷预测模型及方法研究（2013.7-2014.12），中央高校项目，已结题
9.项目名称：中央空调运行能效比在线检测与优化控制（2012.6-2013.12），广东省科技计划项目，已结题
10. 项目名称：岭南酒店“十三五节能规划”评估（2017.6—2017.12），企业委托项目，已结题
发表论文
[1]Intelligent Identification of Liquid Aluminum Leakage in Deep Well Casting Production Based on Image Segmentation. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024. 14(13).(SCI,通讯作者)
[2]A Heat Load Prediction Method for District Heating Systems Based on the AE-GWO-GRU Model. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024. 14(13).(SCI,通讯作者)
[3]Carbon emission peak forecasting and scenario analysis: A case study of educational buildings in Shanghai city[J], 2023, 76(10), 107256.(SCI,第一作者)
[4]Evaluation and comparative analysis of urban public institutions energy-environmental efficiency from the perspective of dual carbon[J], Journal of Cleaner Production, Volume 414, 2023,137732.(SCI,通讯作者)
[5]Dynamic integrated control for Chinese district heating system to balance the heat supply and heat demand[J], Sustainable Cities and Society, Volume 88, 2023,104286, ISSN 2210-6707 (SCI,通讯作者)
[6]Modeling of occupant energy consumption behavior based on human dynamics theory: A case study of a government office building,Journal of Building Engineering[J].2022, 58(8): 1-10(SCI,第一作者)
[7]A temperature and time-sharing dynamic control approach for space heating of buildings in district heating system[J]. Energy, 2021, 221(4):1-18 (SCI,通讯作者)
[8]Anomaly detection method of daily energy consumption patterns for central air conditioning systems. Journal of Building Engineering,2021,38(1):1-9(SCI,第一作者)
[9]A dynamic energy benchmarking methodology on room level for energy performance evaluation[J], Journal of building engineering, 2021, 42(6): 1-11(SCI,第一作者)
[10]Forecasting performance comparison of two hybrid machine learning models for cooling load of a large-scale commercial building[J]. Journal of Building Engineering, 2019, 21:64-73.(SCI,第一作者)
[11]An operational parameter optimization method based on association rules mining for chiller plant[J], 2019, 26:1-10
[12]基于BOA-SVM的冷源系统温度传感器偏差故障检测. 控制理论与应用, 2024: 第1-9页.(EI,第一作者)
[13]基于融合聚类的冷源系统逐时能耗异常检测方法. 建筑科学, 2024. 40(02): 第258-269页.(第一作者)
[14]闫军威,卢泽东,周璇*.基于NSGA-Ⅱ的冷源机房设备运行参数多目标优化[J].科学技术与工程,2021,21(07):2896-2903.
[15]闫军威,李昆,周璇*,王炳文,卢泽东.基于关联规则的复杂系统稳态运行参数优化[J/OL].制冷学报,2021,42(2):127-136
[16]闫军威,黄琪,周璇*.基于DDPG的冷源系统节能优化控制策略[J/OL].控制与决策, 2021, 1-9[2021-04-20].
[17]周璇,雷尚鹏,闫军威.基于深度学习的办公建筑照明插座能耗多步预测[J].华南理工大学学报(自然科学版),2020,48(10):19-29.
[18]周璇,王晓佩,梁列全,闫军威.基于随机森林算法的制冷剂充注量故障诊断[J].华南理工大学学报(自然科学版),2020,48(02):16-24.
[19]闫军威,马彦喆,周璇*.基于运行模式划分的复杂集中式空调控制系统逐时能耗预测方法[J].建筑科学,2020,36(02):176-182+190.
[20]周璇,字学辉,闫军威.基于信息熵的建筑空调异常日用能模式检测方法[J].建筑科学,2019,35(12):88-98.
[21]周璇,刘国强,王晓佩,闫军威.基于动态水力平衡的集中供热系统二次管网节能优化调节方法研究[J].中南大学学报(自然科学版),2019,50(01):220-233.
[22]闫军威,黄琪,周璇.基于Double-DQN的中央空调系统节能优化运行[J].华南理工大学学报(自然科学版),2019,47(01):135-144.
[23]周璇,王炳文,闫军威,凡祖兵,石凯.基于关联规则算法的冷水机组运行性能优化[J].暖通空调,2018,48(12):106-112.（冷水机组能效与安全运行物联网监测系统，2017A020216023）
[24]闫军威,石凯,周璇.基于等效热模型的供冷建筑RLS-KF室温预测方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2018,46(10):42-49.
[25]周璇,崔少伟,周裕东.办公建筑逐时能耗异常数据在线插补方法[J].建筑科学,2018,34(06):82-90.
[26]周璇,刘国强,闫军威,王晓佩.多建筑类型集中供热系统的节能优化策略[J].华南理工大学学报(自然科学版),2018,46(04):75-84.
[27]周璇,凡祖兵,刘国强,闫军威.基于多元非线性回归法的商场空调负荷预测[J].暖通空调,2018,48(03):120-125+95. （无）
[28]周璇,刘国强,闫军威.并联式太阳能空气源热泵热水系统优化运行策略[J].华南理工大学学报(自然科学版),2017,45(10):16-25.
科研创新
[1]一种用于中央空调冷水机组的节能优化控制方法及系统，CN202411808382，2025.02.11
[2]基于多级分类与动态数据修正的公共建筑能耗定额的方法，CN202411210664，2025.01.07
[3]一种基于液面面积异常变化检测的铝液泄漏识别与预警方法及装置，CN202411199433，2025.01.07
[4]一种适用于含办公区的数据中心PUE核减方法、系统及介质，CN202410852546，2024.11.29
[5]公共建筑分季度能耗预测与节能改造分析的方法及系统，CN202410837331，2024.09.20
[6]基于集成学习和深度学习的科研建筑房间能耗异常检测方法，CN202410697265，2024.09.06
[7]一种基于图挖掘的中央空调系统异常检测方法，CN202410696929，2024.09.03
[8]基于TimeGAN-IGWO-LSTM的区域集中供热系统热负荷预测方法，CN202410696381，2024.10.08
[9]基于用电事件检测的三小场所用户夜间违规住人识别方法，CN202410695904，2024.09.03
[10]预防铝加工深井铸造铝液泄漏的工艺参数优化与调控方法及系统，CN202410545606，2024.08.0911.
[11]基于可拓云模型的铝加工深井铸造风险分类动态评价方法及系统，CN202410545607，2024.07.19
[12]基于数字水听器的分流盘铝液泄漏声音识别预警系统，CN202410538848，2024.09.13
[13]基于季节性负荷自适应划分的建筑短期用电负荷预测方法，CN202410498763，2024.07.19
[14]基于旋转目标检测的分流盘液位波动铝液泄漏检测方法、系统及介质，CN202311850101，2024.05.28
[15]一种基于组合预测模型的风电功率预测方法及系统，CN202311494258，2023.12.15
[16]一种基于蒸汽量检测的漏铝预警方法、系统及介质，CN202311112563，2023.12.05
[17]一种数据机房温度的模型预测控制方法、系统及介质，CN202311112556，2023.12.08
[18] 一种基于声音识别的分流盘铝液泄漏监测方法及系统，CN202310949223，2023.11.28
[19]一种数据中心异常能效溯源方法、系统和介质，CN202310782327，2023.10.24
[20] 基于强化学习的数据中心冷源参数优化方法、系统及介质,CN202310633492, 2023.11.10
[21]一种铝加工深井铸造安全生产风险评价方法,CN202310563029, 2023.09.05
[22]一种区域电力碳排放因子的迭代修正方法、系统及介质,CN202310535158, 2023.09.22
[23]一种基于一维DRSN的冷水机组故障诊断方法及系统,CN202310535170, 2023.09.15
[24]适用于侧回风数据中心服务器的气流引导管、服务器及机房,CN202310413528, 2023.07.21
[25]基于自适应预测区间的数据中心能效异常检测方法、系统和介质,CN202310047835, 2023.07.04
[26]适用于数据中心机房的温升预警监控方法、系统及介质,CN202211343513, 2023.01.20
[27]一种基于EMD-PSO-LSTM的商场中央空调负荷预测方法、系统及介质,CN202211343633, 2023.01.20
[28]基于机房热环境网格化的IDC空调系统能耗优化方法、系统及介质,CN202210755147, 2022.10.11;
[29]一种基于AI算法的数据中心中央空调冷冻水参数设定方法,CN202210257306, 2022.07.08
[30]基于磁梯度的运动速度估计方法及装置,CN202210069819, 2022.05.24;2023.06.30
[31]基于贝叶斯优化LightGBM的冷水机组故障诊断方法、系统及介质,CN202110974961, 2021.12.14;
[32]基于关联规则的复杂系统稳态运行参数优化方法、系统和介质,CN202011436698, 2021.04.23
[33]一种高效的阵列式溶液除湿系统及方法,CN202011428985, 2021.04.09
[34]一种高效的全热及水分回收装置、海水淡化系统和方法,CN202011426304, 2021.04.09;
[35]一种基于NSGA-Ⅱ算法的中央空调系统能效优化方法,CN202010381313, 2020.09.29;
[36]一种膜式热渗透发电和液体除湿集成系统,CN202010188301, 2020.07.14;
教学活动
承担本科生专业必修课的《机电传动控制》（过程装备与控制工程）和《安全检测与监控技术》（安全工程专业）教学工作，现任2021级过程装备与控制工程专业本科生的班主任工作。
指导学生情况
连续五年指导本科毕业设计获得院级和校级优秀毕业设计；
自2013年起指导13名硕士研究生顺利完成学业，并协助指导课题组其他导师的近20名硕士研究生，均取得较好成绩，获得同学们的一致好评。
我的团队
团队名称：智慧安全与节能调控团队，
团队成员现有专职教师5名，其中教授1名，副教授2名，讲师2名，硕士研究生20余名。本团队长期从事智慧安全、工业互联网+安全生产、互联网+建筑节能、建筑能耗监管，等研究与应用领域的研究工作，承担或参与国家自然科学基金，省自然科学基金，省、市、区各级科技计划项目等多项研究项目，研究成果获得国家授权专利二十余项，在国内外专业期刊杂志共发表科研论文七十余篇。
欢迎对AI技术感兴趣的安全工程、动力工程与工程热物理、信息科学与系统科学、计算机科学、机械工程等各个学科的本科生、研究生加入我们的研究团队。