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更新日期:2024年9月23日
姓 名 王和勇 性 别
出生年月 1973年9月 籍贯 河南驻马店
民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务 Email wanghey@scut.edu.cn
工作单位 电子商务系 邮政编码
通讯地址 大学城华南理工大学B10
单位电话 微信号:1812743970
个人主页 http://www2.scut.edu.cn/e_business/2020/0524/c26709a391390/page.htmge.htm
个人简介
王和勇,工学博士,华南理工大学电子商务系教授,研究生项目主任、电子商务专业支部书记,博士生导师。(微信号:1812743970)  研究兴趣包括电子商务与商务智能、大数据挖掘、文本挖掘、数字商务、跨境电商等。至今在Information Process & Management、Knowledge and Information Systems、Information Technology & Management、Cluster Computing- The Journal of Networks Software Tools、Electronic Commerce Research and Applications、Mathematical Problems in Engineering、Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent、Lecture Notes in Computer Science、《计算机研究与发展》、《计算机科学》、《图书情报工作》等国内外学术期刊发表论文60多篇,论文被引近1200次,最高被引100次,出版教材/专著3部。
     至今主持国家社科基金一般项目、教育部人文社会科学研究项目、广东省哲学社会科学规划项目、广东省软科学重点项目、广东省自然科学基金面上项目等各类项目20多项,参与国家自然科学基金重大项目及面上项目,主持企事业及广东省商务厅等政府机构委托的研究项目、企业委托的系统开发项目等多项。
工作经历
2002-2006广州市信息化办公室;2006-至今华南理工大学
教育经历
美国迈阿密大学信息与计算机学院访问学者(2013-2014),中山大学信息科学与计算机学院软件研究所博士( 2003-2006 ),中山大学软件研究所硕士( 1999-2002 ),郑州大学系统科学与数学系 学士(1992- 1996 )
获奖、荣誉称号
2015年度本科教学质量优秀教师奖
2016年度本科教学质量优秀教师奖
2017年本科教学质量优秀教师奖
2018年本科教学质量优秀教师奖
2019年本科教学质量优秀教师奖
2018年优秀共产党员
社会、学会及学术兼职
国内外多种学术期刊审稿人,国家电子商务类专业数字资源建设咨询专家、广东省电子商务教指委副主任,广东华南现代服务业研究院副院长,IEEE会员等。广东省、教育部、科技部企业产学研特派员;国家自然科学基金评审专家、国家哲学社科基金评审专家、教育部博士点基金评审专家,广东省科技项目评审专家,广东省科技咨询专家,广东省经济与信息委员会咨询专家,广州市科技计划专家库专家,广东省哲学社会科学规划项目评审专家,江苏省科技项目等评审专家。
研究领域
电子商务与商务智能、数据挖掘,大数据挖掘,文本数据挖掘,跨境电商
科研项目
教改项目:
2023年 广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目,数字经济人才培养
2022年大数据挖掘在物流管理中的应用研究,教育部产学合作协同育人项目
2021年大数据挖掘在经管类中的应用研究,教育部产学合作协同育人项目
2020年 商业智能与决策支持系统,华南理工大学探究式教学示范课堂项目
2019年 广东省电子商务一流专业建设
2019年 《商业智能与决策支持》探究式本科教学示范课堂
2019年 大数据相关技术在金融领域的应用研发,教育部科技发展中心高校产学研创新基金
2018年 跨境电子商务平台与实践案例专业学位案例教学课程
2015年 经管类数据挖掘实验课的探索性实验研究
2010年 基于角色扮演的ERP实验课程案例及试验数据研究
2009年 基于虚拟社区的学生创新能力培养研究
科研项目:
1. 中央高校, 融合异质数据的制造业数字化转型效果评价及提升策略研究,2023.9-2024.12
2. 国家哲学社科后期资助"制造业数字化转型助推外贸高质量发展研究"2023.1-2025.12  22FJYB047
3. 广东省自然科学基金项目,2022A1515011848   制造业数字化转型效果多视角评价及提升策略研究, 2022.1-2024.12
4. 2020GZYB04  广州加快推动区块链技术和产业创新发展研究
5. 广州市“链长制”评价指标监测与评估项目, 广州市工业和信息化产业发展中心, 2021.7-2023.12
6. 广州市工业和信息化局,广州市“链长制”评价指标监测与评估  2021-2022
7. 中山市商务局,中山市跨境电商产业园规划项目 2021-2022
8. 广东省软科学重点项目,广东人工智能产业技术来源分析及发展对策研究 2019-2021
9. 广东哲学社科规划项目,人工智能发展的趋势性特征及对策研究 2020-2021
10. 广东省自然科学基金项目,基于深度学习的多模态个性化推荐研究 2019-2021
11. 广东省自然科学基金项目,跨境电商企业多视角信誉评价模型研究  2018-2020
12. 广州市哲学社科规划项目,广州加快推动区块链技术和产业创新发展研究 2019-2020
13. 广东省商务厅项目,广东数字贸易发展研究,2019-2019
14. 中山市工业与大数据局,工业互联网(大数据)促进企业提质增效通用量化调研与研究 2018-2018
15. 中山大学第六人民医院,代谢病问诊自动回答管理系统,2018-2019
16. 广东省自然科学基金项目,基于深度学习的多模态个性化推荐研究 2018-2020
17. 广州市科技项目,基于大数据分析的移动广告精准投放平台 2018-2019
18. 广州市哲学社科规划项目,广州建设跨境电商中心城市的对策研究 2018-2019
19. 广东省软科学项目,广东科技民生建设的趋势性特征及政策取向研究 2017-2019
20. 广州市科技项目,基于大数据分析的金融业互联网信贷风险管理平台,2016-2018
21. 企业项目,佛山市跨境电子商务公共服务平台可行性研究报告,2016-2017
22. 广东省软科学,广东科技民生建设的趋势性特征及政策取向研究,2016-2018
23. 广州市科技项目,大数据关联分析在股票分析中的研究与开发,2016
24. 国家社科,基于大数据技术的微博问政话题挖掘研究,2013-2015
25. 教育部基金,基于流形学习理论的住宅特征价格模型研究,2011.1-2013.12
26. 广东省科技厅产学研项目,基于云计算的软件行业电子商务平台,2012,5-2013.12
27. 广东省科技厅产学研项目,西樵纺织电子商务服务平台,2013,1-2014.12
28. 中央高校,网络平台环境下的国家形象话题挖掘研究,2015-2016
29. 企事业委托,智能海量异构数据组织与挖掘平台研究,2013.4-2015.12
30. 企事业委托 “智能推荐的纺织产品推荐系统开发”2012.1-2013.6
31. 中央高校 “样本的几何信息在半监督流形学习中的应用研究”2011.1-2012.12
32. 广州市社科规划办“广州软件企业的创新竞争力指标体系的建立”2007,9-2008,12
33. 国家重点实验室开放基金项目“澄海区经济管理系统(首期工程)的开发之数据预测模型的开发”2008,1-2008,6
34. 华南理工大学社科基金“非线性降维方法在商务智能中的应用研究”2008,4-2009,12
35. 企业电子商务网站项目推广模式研究”,2007.10-2008.12(SRP)
36. 电子商务网上销售系统的建立”,2006.10-2007.12(SRP)
37. 物流信息标准研究编制项目”,2006,12-2007,6
38. 物联网在B2C电子商务平台中的应用模式研究2012(SRP)
39. 移动游戏用户留存率影响因素研究2013(SRP)
40. 数据挖掘在购车信贷评估方面的挖掘研究2014(SRP)
41. 数据挖掘在4G客户消费行为分析中的应用研究2015(SRP)
42. 融合互联网数据的中小微电商企业信用评分模型研究2016(SRP)
发表论文
[1] Heyong Wang, Guanshang Jiang, Ming Hong, Graph-based Bootstrapped Recommendation Model, Electronic Commerce Research and Applications, 2024 (SSCI 一区)
[2] Heyong Wang, Long Gu, Ming Hong, Research on the correlation between the degree of digitization of manufacturing process links and economic benefits, Business Process Management Journal, 2024,7,1-42. https://www.emerald.com/insight/1463-7154.htm  (SSCI 一区)
[3] Heyong Wang, Long Gu, Ming Hong, The Development Status of the manufacturing Industry and the Impact of Digital Characteristics from the Perspective of Innovation, sustainability, 2024,1-25. https://www.mdpi.com/2071-1050/16/3/1009/pdf(SSCI 二区)
[4] Lixin Jiao, Heyong Wang, Lidong Wang, Nan Wang, A Note on Stronger Forms of Sensitivity for Non-Autonomous Dynamical Systems on Uniform Spaces, entropy,2024, 1-12. https://doi.org/10.3390/e26010047  (SCI 二区) (通讯作者)
[5] 王和勇,何泓漫.财政支出对我国制造业数字化转型升级的影响——基于2007~2021年31个地区的面板数据,工业技术经济,2023,12:14-21. (北大核心)
[6] 伍国飞,王和勇,曾斌. TGI-SOM模型在直播带货中的应用, 科技资讯, 2023,20:238-243.
[7] Lixin Jiao, Lidong Wang, Heyong Wang, Kato Chaos in Linear Dynamics, mathematics,2023,11:1-10. (SCI 一区 通讯作者)https://doi.org/10.3390/math11163540
[8] Xiaojian Mao, Liangliang Tang, Hongyi Li, Wen Zhang, Li Liu, Heyong Wang, Abdalbari Headar. Functional enrichment analysis of mutated genes in children with hyperthyroidism, Frontiers in Endocrinology,2023,10:1-15.  https://doi.org/10.3389/fendo.2023.1213465. (SCI). (通讯作者)
[9] Hong Ming, Wang Heyong. Feature selection based on long short term memory for text, Multimedia Tools and Applications,2023.10:1-42. (SCI).  https://DOI : 10.1007/s11042-023-16990-7 (SCI 二区 通讯作者)
[10] 杨正霞,王和勇,贺施琪,刘城,王天逸,张圣辉,毛晓健.基于随机森林算法建立甲状腺功能减退患病风险预测模型,广州医药,2023,54(07):16-24.(学生第一,导师第二)
[11] 王和勇,何泓漫.区域制造业数字化转型评价及影响机制研究,工业技术经济,2023,7:41-47. (北大核心)
[12] Hong Ming, Wang Heyong. Filter Feature Selection Methods for Text Classfication: a Review, Multimedia Tools and Applications,2023.4:1-39. (SCI 二区 通讯作者).      https://doi.org/10.1007/s11042-023-15675-5
[13] 王芳静,王和勇.产品型软件企业实施量化模型质量改进探析,科技创业月刊,2023.1:119-122
[14] 王芳静,王和勇.交通类软件产品进度改进研究及应用,物流工程与管理,2023.4:53-57.
[15] 王和勇,莫佳丽.工业互联网对制造企业提质增效的影响研究. 工业技术经济,2022,12:28-37. (北大核心)
[16] 王和勇,何泓漫. 制造企业数字化转型评价及影响机制研究———以汽车制造企业为例. 工业技术经济,2022,8:3-11. (北大核心)
[17] Wang Heyong,Hong Zhenqin, Hong Ming. Research on product recommendation based on Matrix Factorization Models fusing user reviews. Applied Soft Computing, 2022,4:1-19. (SCI一区)  Q1
[18] Wang Heyong, hongming,Canxin Lin. Research on Cross-Platform Image Recommendation Model Fusing Text Information. Mathematical Problems in Engineering, 2022.8:1-15. (SCI 三区)
[19] 王和勇,姜观尚. 我国区域制造业数字化转型测度及影响机制研究. 科技管理研究,2022,2:192-200. (CSSCI)
[20] Wang Heyong, Hong Ming,Hong Zhenqin. Research on BP Neural Network
Recommendation Model Fusing User Reviews and Ratings. IEEE Acess,2021,5:1-12. SCI (SCI 二区)
[21] ]Ming Hong,Wang Heyong, Research on Customer Opinion Summarization Using Topic Mining and Deep Neural Network. Mathematics and Computers in Simulation, 2020.12:1-19. (SCI)
[22] Wang Heyong, Canxin Lin. Research on Effect Evaluation of Online Advertisement Based on Resampling Method. Mathematical Problems in Engineering, 2020.12:1-15. (SCI)
[23] Wang Heyong, Dehang Zeng. Fusing Logical Relationship Information of Text in Neural Network for Text Classification. Mathematical Problems in Engineering, 2020.3:1-16. (SCI)
[24] Wang Heyong, Hong Ming. Online ad effectiveness evaluation with a two-stage method using a gaussian filter and decision tree approach. Electronic Commerce Research and Applications, 2019,4: 1-21.(SCI)
[25] Wang Heyong, Hong Ming, Jinjiong Lan. Study on Collaborative Filtering Recommendation Model Fusing User Reviews. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,2019,5: 864-873. (EI杂志)
[26] Wang Heyong, Hong Ming. Supervised Hebb Rule Based Feature Selection for Text Classification. Information Processing and Management, 2019,1: 167-191.(SCI)
[27] Wang Heyong, Hong Ming, Raymond Yiu Keung Lau. Utility Based Feature Selection for Text Classification. Knowledge and Information Systems,2018,12: 1-30. (SCI)
[28] Wang Heyong, Cui Rong. Research on the Price of Online Short-Term Rental Rooms Based on Fusion of User Reviews. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2018,10: 978-988. (EI杂志)
[29] Wang Heyong, Hong Ming. Probability and Variance Score: an Efficient Supervised Feature Selection Method for Text Classification. Journal of Residuals Science & Technology,2017,3: 218-232.(SCI)
[30] Wang Heyong, Hong Ming. Distance Variance Score: An Efficient Feature Selection Method in Text Classification. Mathematical Problems in Engineering,2015,2: 1-11.(SCI)
[31] Wang Heyong,He Wu,Wang Fengwei. Enterprise Cloud Service Architectures. Information Technology & Management, 2012,12:445-454. (SSCI)
[32] Wang Heyong, Hong Ming. Study on the Application of Feature Selection for Big Text Data Using Expected Cross Entropy. Journal of Information and Computational Science, 2015,10: 6835-6843. (EI杂志)
[33] Wang Heyong, Lan Jinjiong. The Classification Model of Affecting the Enterprise Usage on Cloud Computing Based on Decision Tree.The Open Automation and Control Systems Journal,2014,6:403-409. (EI杂志)
[34] Wang Heyong, Hong Ming. Study on the Use of Equidistant Binning on Residential Hedonic Price Discretization. Information Technology Journal, 2014,4: 2710-2719. (EI杂志)
[35] Wang Heyong, Hong Ming. Study on Residential Hedonic Price Classification Model Based on MDLP Binning and Support Vector Machine. Information Technology Journal, 2013,12: 7427-7434. (EI杂志)
[36] Wang Heyong. Information Services Paradigm for Small and Medium Enterprises Based on Cloud Computing. Journal of Computers, 2013,5: 1240-1246. (EI杂志)
[37] 陈冰川,吴向军,王和勇,李磊. 基于数据源向图的数据项的表示与获取方法.电子学报,2012,8: 2239-2246. (EI杂志)
[38] Wang Heyong. The Method of MMSN on Texture Feature Extraction. Journal of Information and Computational Science. 2008,4: 49-57. (EI杂志)
[39] Wang Heyong. Smvlle: An Efficient Dimension Reduction Scheme. Lecture Notes in Computer Science. 2007,5:621-630.(SCI)
[40] Wang Heyong, Zheng Jie,Yao Zheng-An,Li Lei. Improved Locally Linear Embedding Through New Distance Computing. Lecture Notes in Computer Science,2006,1: 1326-1333. (SCI)
[41] 王和勇,郑杰,姚正安,李磊. 基于聚类和改进距离的LLE方法在数据降维中的应用.计算机研究与发展,2006,8:1485-1490. (EI杂志)
[42] 王和勇,姚正安,李磊. MMSN方法在纹理属性提取的应用.计算机研究与发展,2005,9:291-295. (EI杂志)
[43] 王和勇,洪振钦. 基于典型相关分析的科技民生发展对策的实证研究. 信息系统工程, 2018.3: 141-146. (核心)
[44] 王和勇,芮晓贤. 基于知识图谱的我国民生科技研究领域可视化分析. 广东科技, 2017,11: 55-64. (核心)
[45] 王和勇,芮晓贤. 基于知识图谱的国内电子商务研究领域可视化分析. 实验室研究与探索, 2016,10: 268-271. (核心)
[46] Wang Heyong,Cui Rong, Lei Ruoyu. Classification on Web Blogger Based on Clustering. International Conference on Engineering Technology and Application, 2015,5: 1-8. (EI光盘)
[47] Wang Heyong, Lan Jinjiong. The Application of Housing Hedonic Price Model Using Kernel Principal Component Analysis. International Conference on Electrical and Electronics Engineering, 2014.1: 159-168. (EI光盘)
[48] Wang Heyong, Huang Zejin, Lin Kaiting. A Study on Factors of Retention Rate for Mobile Games User. WIT Transactions on Information and Communication Technologies,2013,12: 273-279. (EI光盘)
[49] 王和勇,蓝金炯. 面向海量高维数据的文本主题发现.情报杂志, 2015,11: 162-167.(CSSCI)
[50] 王和勇,崔蓉. 在线用户评论的主题发现研究.现代情报,2015.9:63-69. (CSSCI)
[51] 王和勇,洪明. 特征融合在微博数据挖掘中的应用研究.现代情报,2015.5:68-72. (CSSCI)
[52] 王和勇,蓝金炯. 微群核心用户挖掘的关联规则方法的应用.图书情报工作, 2014.2: 115-120. (CSSCI)
[53] Wang Heyong. Star-Like Model of Database Design for Government Economic Integrated System. International Conference on E-Business and E-Government, 2010,5: 516-518. (EI光盘)
[54] Wang Heyong. The Research of Outlier Data Cleaning Based on Accelerating Method. International Conference on Information Management And Engineering, 2010,4: 153-155. (EI光盘)
[55] Wang Heyong. The Research of Outlier Data Cleaning Through Relevance Comparison.International Conference on E-Business and Information System Security, 2010,5: 1-3.(EI光盘)
[56] Wang Heyong. Using Weight-Retouching and Under-Sampling SVM Approaches for Text Categorization on Imbalanced Data. International Conference on E-Business and Information System Security. 2009,5: 1-4. (EI光盘)
[57] Wang Heyong. The Research Using Self-Organizing Maps on Enterprise Economic Data. Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009,2: 611-613. (EI光盘)
[58] Li Chengan, Jing Xu, Wang Heyong. Application of Particle Swarm Optimization to Credit Risk Assessment. International Conference on Information and Automation,2009,6: 1427-1432. (EI光盘)
[59] 吕威, 王和勇, 姚正安, 李磊. 改进嵌入维数和时间延迟计算的GP预测算法.计算机科学, 2009,5: 611-613. (核心)
[60] 王和勇. 权重润饰和改进的分类对不平衡数据的处理.计算机应用与软件,2009,8: 144-147. (核心)
[61] Wang Heyong. Combination Approach of SMOTE and Biased-SVM For Imbalanced Datasets. International Joint Conference on Congress on Computational Intelligence,2008,6: 228-231. (EI光盘)
[62] 王和勇,樊泓坤,姚正安,李成安.不平衡数据集的分类方法研究.计算机应用研究,2008,5: 1301-1308. (核心)
[63] 王和勇. SMOTE 和Biased-SVM相结合的不平衡数据分类方法.计算机科学,2008,5: 174-176.(核心)
[64] 王和勇,李磊,姚正安.基于聚类的核主成分分析在特征提取中的应用.计算机科学,2005,4:64-68. (核心)
[65] 王和勇,姚正安,李磊.基于纹理和中心的图像检索.计算机应用与软件,2004,7:80-82. (核心)
[66] 王和勇,李磊,姚正安.基于纹理的图像检索.计算机应用研究,2002,10: 82-83. (核心)
出版专著和教材
专著:《面向大数据的高维数据挖掘技术》 2018.6
《人工智能发展的趋势性特征及对策研究》 2023.6
科研创新
1.便利折扣网平台软件2009
2.产前诊断信息管理系统2009
3.敏捷供应链管理平台软件2009
4.区域知识产权管理系统2012
5.智能推荐的产品交易平台前台管理系统V 2012
6.智能推荐的产品交易平台后台管理系统V 2012
7.西樵纺织电子商务推荐交易系统2014
8.  直播智能助手app 2023
9. OTOP电商小程序V1.0 2024
教学活动
《商务智能与决策支持》《统计学习》《数据挖掘》《电子商务前言》《深度学习》《机器学习》《电子商务高级专题》《软件工程》《ERP原理及应用》
指导学生情况
至今指导博士生/研究生共40多名,主要去向包括:华南理工大学、广东省质量技术监督局、阿里巴巴、平安银行、中国工商银行等。
我的团队
电子商务与商务智能