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更新日期:2019年4月1日
姓 名 李巍华 性 别
出生年月 1973年11月 籍贯 介休
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务 副院长 Email whlee (at)scut dot edu dot cn
工作单位 机械与汽车工程学院 邮政编码 510640
通讯地址 广州市五山路381号华工汽车科技大楼904
单位电话 壹叁柒518肆玖15零
工作经历
2003.9-至今,于华南理工大学交通学院、汽车工程学院、机械与汽车工程学院工作。
                    现任机械与汽车工程副院长(主管研究生培养)
2011.1-2012.1,美国NSF I/UCRC IMS center(国家自然基金委-辛辛那提大学产学合作/智能维护系统研究中心),访问学者,合作教授Jay Lee。
教育经历
2003年毕业于华中科技大学 机械制造及其自动化专业 获工学博士学位,导师杨叔子院士、史铁林教授。
1998年毕业于太原理工大学 矿山机械工程专业 获工学硕士学位,导师许锦茂教授、霍亮生教授。
1995年毕业于太原理工大学 机械制造工艺与设备专业 获学士学位。
社会、学会及学术兼职
IEEE高级会员 (IEEE Senior Member)  
       IEEE Instrumentation & Measurements Society;
       IEEE Industrial Electronic Society;  
       IEEE Reliability Society;
       IEEE Computational Intelligence Society);

ASME会员 (美国机械工程师学会);

中国振动工程学会故障诊断专业委员会常务理事、
                       机械动力学专业委员会理事;
中国机械工程学会高级会员;
中国汽车工程学会会员;
广东省智能网联汽车电子产业促进会专家会员;
广东省仪器仪表学会专家委员会副主任委员。

IEEE Sensors Journal (Guest Editor.)
Mathematical Problems in Engineering (Guest Editor. )
研究领域
1. 智能运维与健康管理 (复杂装备-机电系统的故障诊断、退化评估、寿命预测与健康管理)
2. 智能驾驶的环境感知,目标识别、跟踪,路径规划
3. 汽车NVH性能测试、振噪控制
科研项目
国家重点研发项目课题:
    大数据挖掘与知识发现的重大装备服役性能智能预测,  2018YFB1702402,国家科技部,执行期限 2019.1-2022.12

国家自然科学基金项目
1.  国家自然科学基金面上项目:“基于深度迁移学习的机械系统智能诊断方法研究”,51875208,来源:国家自然科学基金委,执行期限 2019.1-2022.12
2.国家自然科学基金面上项目:“基于深度学习与信息融合的机械系统健康评估方法研究”,51475170,来源:国家自然科学基金委,执行期限 2015.1-2018.12
3.  国家自然科学基金面上项目:“基于流形学习与多源信息融合的复杂机械系统健康监测与故障智能预示方法研究“,51075150,执行年限 2011.1-2013.12
4. 国家自然科学基金项目(青年基金):“基于半监督学习的机械设备离群状态智能预报方法研究”,50605021,执行年限:2007.1-2009.12

合作企业: 华为、富士康、东风日产、广汽 等等...

部分企业合作项目
5. xxxxxxxx,华为技术有限公司,2018.10-2019.10
6. 智能主轴健康维护,富士康工业互联,2018.10-2019.5
7. 面向智能驾驶的图像识别先行开发技术,东风日产技术中心,2017.4-2019.4
8. 大型商用车外廓自动检测系统, 华工机动车检测技术设备有限公司,2016.4-2017.12
9. 汽车排气系统消声器研发,湛江华夏消声器有限公司,2016.8-2017.9
10. 排气系统振动噪声开发技术,上海红湖排气系统有限公司,2012.8-2013.8
11. AC项目汽车振动、噪声分析及故障诊断,广汽研究院, 2010.1-2010.9
出版专著和教材
1. 合作出版专著1部:丁康,李巍华,朱小勇编著.《齿轮及齿轮箱故障诊断实用技术》,北京:机械工业出版社,2005.8

2. 参编外文专著《New Frontiers in Graph Theory》(InTech Pubs.)
Weihua Li, Yan Chen, Wen Liu and Jay Lee (2012). Spectral Clustering and Its Application in Machine Failure Prognosis, New Frontiers in Graph Theory, Dr. Yagang Zhang (Ed.), ISBN: 978-953-51-0115-4, InTech [2]

3. 参编《智能运维与健康管理》(新工科教材)北京:机械工业出版社,2018.
教学活动
本科生: 《测试技术》,《Measurement Technology》全英课

研究生: 动态信号分析

指导: 华南理工大学大学生方程式赛车队、电动方程式赛车队