更新日期：2025年5月23日

姓 名 李巍华 性 别 男 出生年月 1973年11月 籍贯 介休 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 院长 Email whlee (at)scut dot edu dot cn 工作单位 机械与汽车工程学院 邮政编码 510640 通讯地址 广州市天河区五山路381号 单位电话 壹叁柒518肆915零

工作经历

2003.9-至今，于华南理工大学交通学院、汽车工程学院、机械与汽车工程学院、吴贤铭智能工程学院工作，历任讲师、副教授、教授、二级教授。
2018.10-2021.1  任机械与汽车工程学院副院长(主管研究生培养)
2021.1- 2022.10 任吴贤铭智能工程学院副院长(主管研究生培养、科研、实验室，协管学科建设)
2022.10-至今      任机械与汽车工程学院院长  

2011.1-2012.1，美国NSF I/UCRC IMS center(国家自然基金委-辛辛那提大学产学合作/智能维护系统研究中心)，访问学者，Host Prof. Jay Lee。

教育经历

2003年毕业于华中科技大学 机械制造及其自动化专业 获工学博士学位
1998年毕业于太原理工大学 矿山机械工程专业 获工学硕士学位
1995年毕业于太原理工大学 机械制造工艺与设备专业 获学士学位

获奖、荣誉称号

华南理工大学兴华杰出学者
国家重点研发计划项目首席科学家
连续5年入选斯坦福Top2% 顶尖科学家榜单（2020-2024  职业生涯/年度）
2024年度 中国振动工程学会科学技术奖 一等奖（基础研究）

社会、学会及学术兼职

IEEE高级会员 （IEEE Senior Member）  
       IEEE Instrumentation & Measurements Society;
          CoChair- TC3  Condition monitoring & Fault diagnosis instruments.
       IEEE Industrial Electronic Society;  
       IEEE Reliability Society;
       IEEE Computational Intelligence Society；
ASME会员 (美国机械工程师学会)；

中国振动工程学会理事
              动态信号分析专业委员会秘书长、副主任委员
              故障诊断专业委员会常务理事、
              机械动力学专业委员会理事；
中国机械工程学会高级会员；
              设备智能运维分会常务理事
              工业大数据与智能系统分会委员
中国汽车工程学会高级会员；

广东省机械工程学会副理事长；
广东省智能网联汽车促进会专家委员会首席顾问；
广东省仪器仪表学会专家委员会副主任委员；
广东省设备与维修工程分会副理事长。

Member of Editor Board -
IEEE Trans. on Instrumentation & Measurement,  IEEE Sensors Journal.
Chinese Journal of Mechanical Engineering,  IET Collaborative Intelligent Manufacturing
振动工程学报  编委

研究领域

1. 装备智能运维与健康管理
2. 工业智能、工业大数据  （机器视觉 工业缺陷检测）
3. 具身智能、汽车自动驾驶 （智能感知、轨迹预测、路径规划等）
4. 机械系统NVH性能测试、振噪控制

科研项目

国家重点领域研发项目: 云边端协同的工业机器人集群运维关键技术 ，2024YFBxxxx200  
负责人，国家科技部 执行年限：2025.1-2027.12

国家重点领域研发项目: 智能运维闭环反馈的重大装备制造服务融合技术及平台
课题二负责人： 大数据挖掘与知识发现的重大装备服役性能智能预测，  2018YFBxxxx402，国家科技部，执行期限 2019.6-2023.5

广东省重点领域研发项目：工业过程大数据边云协同智能处理软件平台研究及应用，主持人
执行期限 2021.10.1-2023.10.30

广东省重点领域研发项目：基于正向开发的智能网联汽车关键技术研究
感知负责人：立体视觉、基于激光点云与视觉融合的环境感知，执行年限 2019.1-2021.12

国家自然科学基金项目主持人
    国家自然科学基金-广东省联合基金项目：“泵群运行安全与智能运维基础理论和方法研究”， U23Axxx20，来源：国家自然科学基金委，执行期限 2023.12-2026.12
    国家自然科学基金面上项目：“基于元迁移学习框架的谐波减速器故障诊断方法研究”，522xxx11， 来源：国家自然科学基金委，执行期限 2023.1-2026.12
    国家自然科学基金面上项目：“基于深度迁移学习的机械系统智能诊断方法研究”，518xxx08，来源：国家自然科学基金委，执行期限 2019.1-2022.12
    国家自然科学基金面上项目：“基于深度学习与信息融合的机械系统健康评估方法研究”，514xxx70，来源：国家自然科学基金委，执行期限 2015.1-2018.12
    国家自然科学基金面上项目：“基于流形学习与多源信息融合的复杂机械系统健康监测与故障智能预示方法研究“，510xxx50，执行年限 2011.1-2013.12
    国家自然科学基金项目（青年基金）：“基于半监督学习的机械设备离群状态智能预报方法研究”，506xxx21，执行年限：2007.1-2009.12

合作企业： 歌尔电器、广州数控、广汽埃安、广汽传祺、因湃能源、中集集团、风华高科、美的库卡、工业富联、东风日产、中电建新能源等...

出版专著和教材

1. 出版专著1部：李巍华，张小丽，严如强著. 《复杂机电系统智能故障诊断与健康评估》，北京：国防工业出版社，2021.5 （十四五规划出版物、中宣部丝路书香工程资助，第一次印刷1500册，再印500册） 2023年获评 机械工业科学技术奖三等奖（图书类奖项）
英文版由Springer同步出版发行：Intelligent Fault Diagnosis and Health Assessment for Complex Electro-Mechanical Systems. 11 September 2023，https://doi.org/10.1007/978-981-99-3537-6，   ISBN：978-981-99-3536-9
2024年6月 获评 第二十三届输出版优秀图书。

2. 合作出版专著1部：丁康，李巍华，朱小勇编著.《齿轮及齿轮箱故障诊断实用技术》，北京：机械工业出版社，2005.8

3. 参编外文专著《New Frontiers in Graph Theory》(InTech Pubs.)
Weihua Li, Yan Chen, Wen Liu and Jay Lee (2012). Spectral Clustering and Its Application in Machine Failure Prognosis, New Frontiers in Graph Theory, Dr. Yagang Zhang (Ed.), ISBN: 978-953-51-0115-4, InTech [2]

4. 参编《智能运维与健康管理》（新工科教材）北京：机械工业出版社，2018.

教学活动

本科生: 《测试技术》,《Measurement Technology》,  Industrial Big Data

研究生： 动态信号分析（硕）、智能制造工程前沿（硕）、 装备智能运维（博）

指导学生情况

指导： 华南理工大学大学生方程式赛车队、电动方程式赛车队、无人车队