更新日期：2024年3月28日

姓 名 陈贺 性 别 男 出生年月 1993年4月 籍贯 河南永城市 民 族 汉族 政治面貌 群众 最后学历 博士研究生 最后学位 理学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email chenhe@scut.edu.cn 工作单位 自动化科学与工程学院 邮政编码 通讯地址 单位电话

个人简介

陈贺围绕多种认知能力的评估和增强问题，在认知实验设计、脑电信号处理算法、机器学习方法等研究领域开展了相关交叉学科的理论研究和应用工作，主要开展了基于深度学习的个体化注意力评估模型及其可解释性研究、基于神经反馈和tACS的无创脑调控研究等。近几年来，主持或参与了多个项目，包括国家自然科学基金原创探索计划项目、科技部科技创新2030、军科委技术领域基金基础加强计划项目、国防科工局基础科研计划等。目前以第一作者身份发表SCI论文8篇，获得发明专利8项，获得软件著作2项，具有扎实的工程经验和理论基础。

工作经历

2021.04--2023.09，北京师范大学 系统科学学院，认知神经科学与学习国家重点实验室，励耘博士后，合作导师：斯白露教授 李小俚教授

教育经历

(1) 2015-09 至 2021-01, 北京师范大学, 认知神经科学, 博士
(2) 2011-09 至 2015-06, 兰州大学, 计算机科学与技术, 学士

研究领域

神经工程、信号处理、脑机接口、无创脑调控、机器学习

科研项目

1. ####的群脑认知心理机制，军委科技委项目，2023.05-2024.12, 300万，负责人
2.多目标###研究，军委科技委项目，2023.11-2025.11，负责人
2. 意识及意识障碍的神经机制、检测和无创干预体系研究，科技创新2030，2021.12-2026.12，3848万，子课题负责人（50万）
3. 无创内源与外源协同脑节律调控技术，国自然原创探索计划项目，2022.01-2024.12, 200万，第二参与人
4. 视觉注意机制及其启发的脉冲神经网络研究，国防科技173计划智能基础研究计划技术领域, 2021-10至2024-10, 200万，第二负责人
5. 基于神经反馈的###增强技术，国防基础科研计划，2019.01-2021.12, 460万，骨干成员

发表论文

1. Chen He, Chen Wenqing, Song Yan, Sun Li, Li Xiaoli. EEG characteristics of children with attention-deficit/hyperactivity disorder[J]. Neuroscience, 2019, 406: 444–456. (SCI)
2. Chen He, Song Yan, Li Xiaoli. A deep learning framework for identifying children with ADHD using an EEG-based brain network[J]. Neurocomputing, 2019, 356: 83–96. (SCI)
3. Chen He, Song Yan, Li Xiaoli. Use of deep learning to detect personalized spatial-frequency abnormalities in EEGs of children with ADHD[J]. Journal of Neural Engineering, 2019, 16(6). (SCI)
4. Chen He, Zhang Hao, Liu Chuancai, et al., An outlier detection-based method for artifact removal of few-channel EEGs[J]. Journal of Neural Engineering, 2022, 19.
5.  Zhang Hao1, Chen He1, Yuan Ziqian, Liao Haotian, Li Xiaoli. Neurofeedback training for children with ADHD using individual beta rhythm[J]. Cognitive Neurodynamics 2022, Springer, 2022: 1–11.
6.  Gu Heng1, Chen He1, Yao Qunli, He Wenbo et al., Efficiency of the Brain Network Is Associated with the Mental Workload with Developed Mental Schema. Brain Sciences. 2023; 13(3):373.
7.  Gu Heng1, Chen He1, Yao Qunli, Wang Shaodi et al., Cortical theta-gamma coupling tracks the mental workload as an indicator of mental schema development during simulated quadrotor UAV operation. Journal of Neural Engineering, 2022, 19(6).
8.  Hao Zhang1, Qing-Qi Zhou1, He Chen1, Xiao-Qing Hu, Wei-Guang Li, Yang Bai, Jun-Xia Han, Yao Wang, Zhen-Hu Liang, Dan Chen, Feng-Yu Cong, Jia-Qing Yan, Xiao-Li Li. The applied principles of EEG analysis methods in neuroscience and clinical neurology. Military Medical Research, 2023, 10(67).
9.  Zhang Hao, Zhou Qingqi, Chen He et al. The applied principles of EEG analysis methods in neuroscience and clinical neurology. Military Med Res 10, 67 (2023).
10.  Yuan Ziqian, Chen He, Ding Zhaohuan, Li Zheng, Song Yan, Li Xiaoli. The Modulating Effect of Top-down Attention on the Optimal Pre-target Onset Oscillatory States of Bottom-up Attention[J]. Neuroscience, IBRO, 2021, 466: 186–195.
11.  Gu Heng, Yao Qunli, Chen He, et al. The effect of mental schema evolution on mental workload measurement: an EEG study with simulated quadrotor UAV operation[J]. Journal of Neural Engineering, IOP Publishing, 2022, 19(2): 026058.
12. Zeng Ke, Ouyang Gaoxiang, Chen He, Gu Yue, Liu Xianzeng, Li Xiaoli. Characterizing dynamics of absence seizure EEG with spatial-temporal permutation entropy[J]. Neurocomputing, 2018, 275: 577–585.

科研创新

1. 李小俚，陈贺; 一种融合个体化脑节律比和前额肌电能量的神经反馈系统, 2022.03.15, 中国, ZL 201810189806.8
2. 李小俚，陈贺，张昊; 提升注意力的训练方法、装置以及电子设备, 2023.06.16, 中国，ZL 202111186203.0
3. 李小俚，陈贺，张昊; 解释信息生成方法及电子设备, 2023.07.14, 中国，ZL 202210018454.6
4. 李小俚，陈贺，张昊; 注意力评估方法、装置及电子设备, 2023.07.14, 中国，ZL 202210018449.5
5. 李小俚，陈贺，张昊; 脑电特征提取方法、装置、电子设备和存储介质, 2023.07.14, 中国，ZL 202210123291.8
6. 李小俚，陈贺，张昊; 一种脑电数据的噪声去除方法、装置及电子设备, 2023.07.14, 中国，ZL 202210081995.3
7. 李小俚，陈贺，张昊；注意力评估方法及电子设备，2023.10.13，中国，ZL 202210018461.6
8. 李小俚；陈贺；柴一帆；视频疲劳的视频分析软件，2022.11.15，2022SR1607238
9. 李小俚；柴一帆；陈贺；注意缺陷脑电分析软件，2022.11.15，2022SR1607191