更新日期：2025年2月26日

姓 名 郭锴凌 性 别 男 出生年月 1988年7月 籍贯 民 族 汉族 政治面貌 群众 最后学历 博士研究生 最后学位 技术职称 副教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email guokl@scut.edu.cn 工作单位 电子与信息学院 邮政编码 510640 通讯地址 30号楼626 单位电话

个人简介

2017年6月获得华南理工大学信息与通信工程博士学位，博士期间受国家留学基金委资助赴澳大利亚悉尼科技大学联合培养（2015年1月至2017年1月）。
研究方向为计算机视觉、深度学习模型压缩、人体数据分析，发表高水平论文30余篇，并担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Image Processing等期刊审稿人。近年来主持国家级项目1项，省部级项目3项，校级项目2项，并参与多项国家级重点项目。

教育经历

2007.9-2011.6  华南理工大学，信息工程，本科
2011.9-2017.6  华南理工大学，信息与通信工程，博士
2015.1-2017.1  悉尼科技大学，国家留学基金委资助联合培养博士

获奖、荣誉称号

1. 2023年度广东省自然科学奖一等奖
2. 2023年度广东省电子信息科学技术奖科技进步奖一等奖
3. 2022年度广东省电子信息科学技术奖科技进步奖一等奖

社会、学会及学术兼职

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等期刊审稿人

研究领域

计算机视觉、机器学习、深度学习

科研项目

1. 国家自然科学基金青年基金，基于张量结构的深度卷积神经网络轻量化模型设计，2019.01-2021.12（项目经费27万元，主持）
2. 中国博士后科学基金面上项目一等资助，低秩结构性质在深度学习模型优化中的应用，2018.05-2020.06（项目经费8万元，主持）
3. 广东省自然科学基金，低秩与稀疏性质在深度学习中的应用，2018.05-2021.04（项目经费10万元，主持）
4. 广州市重点领域研发计划，超高清与5G融合应用关键技术研究与验证，2021.04-2024.03（项目总经费2000万元，子课题负责人）
5. 企业委托开发项目，人员健康检测及风险分析的研究，2024-2026 （项目经费120万，主持）
6. 华南理工大学中央高校业务费，结构化特征在深度学习中的应用，2018.09-2020.08（项目经费10万元，主持）
7. 华南理工大学中央高校业务费成果转化项目，心理健康智能评估及应用，2023-2024（项目经费20万元，主持）

发表论文

[1] Kailing Guo; Zhenquan Lin; Canyang Chen; Xiaofen Xing; Fang Liu; Xiangmin Xu，”Compact Model Training by Low-Rank Projection With Energy Transfer”, IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, Early Access (JCR一区Top)
[2] Ming Chen, Kailing Guo, Xiangmin Xu, “Tensor self-representation network for subspace clustering via alternating direction method of multipliers”, Knowl. Based Syst. 2025 (JCR一区).
[3] Huachao Yan, Kailing Guo, Xiaofen Xing, Xiangmin Xu, “Bridge Graph Attention Based Graph Convolution Network With Multi-Scale Transformer for EEG Emotion Recognition”, IEEE Trans. Affect. Comput. 2024 (JCR一区，情感计算顶刊)
[4] Zhaojie Chu, Kailing Guo, Xiaofen Xing, Yilin Lan, Bolun Cai, Xiangmin Xu, “CorrTalk: Correlation Between Hierarchical Speech and Facial Activity Variances for 3D Animation”, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2024 (JCR一区)
[5] Longkun Zou, Wanru Zhu, Ke Chen, Lihua Guo, Kailing Guo, Kui Jia, Yaowei Wang, “Boosting Cross-Domain Point Classification via Distilling Relational Priors From 2D Transformers”, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2024 (JCR一区)
[6] Ziyang Zhang, Xiang Tian, Yuan Zhang, Kailing Guo, Xiangmin Xu, Label-Guided Dynamic Spatial-Temporal Fusion for Video-Based Facial Expression Recognition. IEEE Trans. Multim. 2024 (JCR一区，多媒体顶刊)
[7] Chang Mu, Ziyang Zhang, Xiang Tian, Kailing Guo, Xiangmin Xu, “Local Reactivation for Communication Efficient Federated Learning Based on Sparse Gradient Deviation”, PRCV 2024 (国内顶会)
[8] Lin Wang , Xiangmin Xu , Kailing Guo , Bolun Cai, Fang Liu, “Reflective Learning With Label Noise”, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2023 (JCR一区)
[9] Yicai Yang, Xiaofen Xing, Ming Chen, Kailing Guo, Xiangmin Xu, Fang Liu, Cross Range Quantization for Network Compression. IJCNN 2023 (CCF C类会议)
[10] Kailing Guo, Liu Liu, Xiangmin Xu, Dong Xu, and Dacheng Tao, “GoDec+: Fast and Robust Low-rank Matrix Decomposition Based on Maximum Correntropy”, IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, 2018 (TNNLS，JCR一区，影响因子11.683).
[11] Kaiing Guo, Xiangmin Xu, and Dacheng Tao, “Discriminative GoDec+ for Classification”, IEEE Transactions on Signal Processing , 2017(TSP，JCR一区，影响因子4.203).
[12] Zhenquan Lin, Kailing Guo, Xiaofen Xing, Xiangmin Xu," Weight Evolution: Improving Deep Neural Networks Training through Evolving Inferior Weight Values", ACM International Conference on Multimedia, 2021(CCF A类会议).
[13] Yucheng Cai, Zhuowen Yin, Kailing Guo, Xiangmin Xu, "Pruning the Unimportant or Redundant Filters? Synergy Makes Better",  International Joint Conference on Neural Networks, 2021(领域知名会议，本科生一作).
[14] Kailing Guo, Xiangmin Xu, Bolun Cai, Tong Zhang, “Joint Latent Space and Multi-view Feature Learning”, International Conference on Internet Multimedia Computing and Service, 2017（最佳学生论文提名奖）
[15] Kailing Guo, Xiangmin Xu, Fuhao Qiu, Jiayong Chen, “A novel incremental weighted PCA algorithm for visual tracking”, International Conference on Image Processing, 2013(领域知名会议)
[16] Bolun cai, Xiangmin Xu, Kailing Guo, Kui Jia, Bin Hu, Dacheng Tao, A Joint Intrinsic-Extrinsic Prior Model for Retinex, IEEE International Conference on Computer Vision, 2017（CCF A类会议）
[17] Fang Liu, Xiangmin Xu, Tong Zhang, Kailing Guo, Lin Wang, Exploring privileged information from simple actions for complex action recognition, Neurocomputing, 2020（JCR一区，影响因子 4.072）
[18] Haoyu Li, Xiangmin Xu, Bolun Cai, Kailing Guo, Xiaofen Xing, “Style Transfer at 100+ FPS Via Sub-Pixel Super-Resolution”, IEEE International Conference on Multimedia and ExpoWorkshops 2018(CCF B类会议).
[19] Jiangfeng Xiong, Xiangmin Xu, Bolun Cai, Xiaofen Xing, Kailing Guo, “Learning Adaptive Selection Network for Real-Time Visual Tracking”, IEEE International Conference on Multimedia and Expo2018(CCF B类会议).
[20] Lin Wang, Xiangmin Xu, Kailing Guo, Bolun Cai, “Visual Sentiment Analysis with Noisy Labels by Reweighting Loss”, IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2018(CCF B类会议).
[21] Xiaoyi Jia, Xiangmin Xu, Bolun Cai, Kailing Guo, “Single Image Super-Resolution Using Multi-scale Convolutional Neural Network”, Pacific-Rim Conference on Multimedia, 2017(领域知名会议)

科研创新

[1] 郭锴凌、周欣欣、徐向民，一种联合量化与剪枝搜索的模型压缩方法及其系统，
ZL202110620864.3
[2] 徐向民、郭锴凌、施仁立、唐永毅，基于稀疏编码慢特征函数的行为识别方法， ZL201410259135.X
[3] 徐向民、郭锴凌、苗捷，场景感知方法， ZL201110039695.0
[4] 徐向民、张南海、郭锴凌、钟岳宏、陈永彬，一种利用运动模糊信息的物体跟踪方法， ZL201410280387.0

教学活动

《数据结构》、《Python程序语言基础》