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更新日期:2024年6月24日
姓 名 周璇 性 别
出生年月 1976年11月 籍贯 江西波阳县
民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 硕导
行政职务 副主任 Email zhouxuan@scut.edu.cn
工作单位 机械与汽车工程学院工控系副主任 邮政编码
通讯地址 广州市天河区五山路381号华工29号楼
单位电话 020-22236666
个人主页 https://yanzhao.scut.edu.cn/open/ExpertInfo.aspx?zjbh=RfSaZ-05FwHenPUYbKHW6w==#Zdxs
个人简介
周璇,女,汉族,教授,华南理工大学机械与汽车工程学院工业装备与控制工程系副主任,广东省城市空调节能与控制工程技术研究开发中心副主任。
近年来发表论文五十余篇,主持和参与省部级、国家级项目十余项,获得国家科技进步二等奖一项,获得广东省发明专利金奖一项。目前的研究领域:基于人工智能的建筑能耗数据异常识别技术,基于人工智能的空调节能控制技术,基于人行为动力学的复杂人行为建模技术,基于非侵入式负荷分解的用能行为识别技术,基于机器学习的空调负荷预测技术等。
工作经历
2013.8-2014.7  美国加州大学圣迭哥分校  访问学者
2006.6—2008.8  华南理工大学 化学工程技术博士后流动站 博士后
1996.6—1999.9  江苏省声威电脑有限公司 技术支持
教育经历
1999.9—2006.6   中南大学信息科学与工程学院   硕博连读
获奖、荣誉称号
2013.07 国家发明专利优秀奖,广东省发明专利金奖
专利名称:中央空调末端环境温度与冷源负荷远程调控方法及系统,排名:3
2007.09 国家科技进步二等奖    
项目名称:大型高强度铝合金构件制备重大装备智能控制技术与应用,排名:10
2004.10 湖南省科技进步一等奖
项目名称:大型航空航天构件模锻和热处理装备智能控制系统,排名:9
研究领域
建筑节能、人行为模式挖掘、建筑能耗异常识别、空调负荷预测、空调节能控制、机器学习等
科研项目
近几年主持省部级科技计划项目和横向项目共10项
1. 项目名称:建筑自主驱动人行为动力学建模与生成机制研究(2022.1-2024.12),广东省自然科学基金项目,在研
2. 项目名称:基于能耗定额的节能量交易关键技术研究(2021.2-2022.8),企业委托项目,在研
3. 项目名称:大规模公共建筑能耗时间序列异常挖掘技术研究(2018.5-2021.4),广东省自然科学基金项目,已结题
4.  项目名称:基于时间序列数据挖掘的办公建筑人行为模式与能耗预测建模研究(2017.5-2020.4),广东省自然科学基金项目,已结题
5. 项目名称:冷水机组能效与安全运行物联网监测系统(2017.1—2019.12),广东省科技计划项目,已结题
6. 项目名称:大型办公建筑能耗监测与预测分析系统关键技术研究与示范(2016.6—2018.12),广东省科技计划项目,已结题
7. 项目名称:城市消防远程智能监控与信息服务平台关键技术研究(2013.9—2014.12),广东省科技计划项目,已结题
8. 项目名称:基于支持向量回归机的空调负荷预测模型及方法研究(2013.7-2014.12),中央高校项目,已结题
9.项目名称:中央空调运行能效比在线检测与优化控制(2012.6-2013.12),广东省科技计划项目,已结题
10. 项目名称:岭南酒店“十三五节能规划”评估(2017.6—2017.12),企业委托项目,已结题
发表论文
[1]Carbon emission peak forecasting and scenario analysis: A case study of educational buildings in Shanghai city[J], 2023, 76(10), 107256.(SCI,第一作者)
[2]Evaluation and comparative analysis of urban public institutions energy-environmental efficiency from the perspective of dual carbon[J], Journal of Cleaner Production, Volume 414, 2023,137732.(SCI,通讯作者)
[3]Dynamic integrated control for Chinese district heating system to balance the heat supply and heat demand[J], Sustainable Cities and Society, Volume 88,  2023,104286, ISSN 2210-6707 (SCI,通讯作者)
[4]Modeling of occupant energy consumption behavior based on human dynamics theory: A case study of a government office building,Journal of Building Engineering[J].2022, 58(8): 1-10(SCI,第一作者)
[5]A temperature and time-sharing dynamic control approach for space heating of buildings in district heating system[J]. Energy, 2021, 221(4):1-18 (SCI,通讯作者)
[6]Anomaly detection method of daily energy consumption patterns for central air conditioning systems. Journal of Building Engineering,2021,38(1):1-9(SCI,第一作者)  
[7]A dynamic energy benchmarking methodology on room level for energy performance evaluation[J], Journal of building engineering, 2021, 42(6): 1-11(SCI,第一作者)
[8]Forecasting performance comparison of two hybrid machine learning models for cooling load of a large-scale commercial building[J]. Journal of Building Engineering, 2019, 21:64-73.(SCI,第一作者)
[9]An operational parameter optimization method based on association rules mining for chiller plant[J], 2019, 26:1-10
[10]闫军威,卢泽东,周璇*.基于NSGA-Ⅱ的冷源机房设备运行参数多目标优化[J].科学技术与工程,2021,21(07):2896-2903.
[11]闫军威,李昆,周璇*,王炳文,卢泽东.基于关联规则的复杂系统稳态运行参数优化[J/OL].制冷学报,2021,42(2):127-136
[12]闫军威,黄琪,周璇*.基于DDPG的冷源系统节能优化控制策略[J/OL].控制与决策, 2021, 1-9[2021-04-20].
[13]周璇,雷尚鹏,闫军威.基于深度学习的办公建筑照明插座能耗多步预测[J].华南理工大学学报(自然科学版),2020,48(10):19-29.
[14]周璇,王晓佩,梁列全,闫军威.基于随机森林算法的制冷剂充注量故障诊断[J].华南理工大学学报(自然科学版),2020,48(02):16-24.
[15]闫军威,马彦喆,周璇*.基于运行模式划分的复杂集中式空调控制系统逐时能耗预测方法[J].建筑科学,2020,36(02):176-182+190.
[16]周璇,字学辉,闫军威.基于信息熵的建筑空调异常日用能模式检测方法[J].建筑科学,2019,35(12):88-98.
[17]周璇,刘国强,王晓佩,闫军威.基于动态水力平衡的集中供热系统二次管网节能优化调节方法研究[J].中南大学学报(自然科学版),2019,50(01):220-233.
[18]闫军威,黄琪,周璇.基于Double-DQN的中央空调系统节能优化运行[J].华南理工大学学报(自然科学版),2019,47(01):135-144.
[19]周璇,王炳文,闫军威,凡祖兵,石凯.基于关联规则算法的冷水机组运行性能优化[J].暖通空调,2018,48(12):106-112.(冷水机组能效与安全运行物联网监测系统,2017A020216023)
[20]闫军威,石凯,周璇.基于等效热模型的供冷建筑RLS-KF室温预测方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2018,46(10):42-49.
[21]周璇,崔少伟,周裕东.办公建筑逐时能耗异常数据在线插补方法[J].建筑科学,2018,34(06):82-90.
[22]周璇,刘国强,闫军威,王晓佩.多建筑类型集中供热系统的节能优化策略[J].华南理工大学学报(自然科学版),2018,46(04):75-84.
[23]周璇,凡祖兵,刘国强,闫军威.基于多元非线性回归法的商场空调负荷预测[J].暖通空调,2018,48(03):120-125+95. (无)
[24]周璇,刘国强,闫军威.并联式太阳能空气源热泵热水系统优化运行策略[J].华南理工大学学报(自然科学版),2017,45(10):16-25.
科研创新
[1]周璇, 梁列全, 彭宏伟, & 杜梓钧. (2022). 基于磁梯度的运动速度估计方法及装置. ZL202210069819.8.
[2]周璇, 熊智翔, 闫军威, & 梁列全. (2021). 基于贝叶斯优化LightGBM的冷水机组故障诊断方法、系统及介质. ZL202110974961.2.
[3]周璇, 字学辉, 梁列全. 基于信息熵的办公建筑空调日用能模式异常在线检测方法, CN201811072397.X
[4]闫军威, 黄俊霖, 周璇, & 卢怡凯. (2022). 一种基于AI算法的数据中心中央空调冷冻水参数设定方法. CN202210257306.X.
[5]闫军威, 李昆, 周璇, & 卢泽东. (2020). 基于关联规则的复杂系统稳态运行参数优化方法、系统和介质. CN202011436698.3.
教学活动
承担过程装备与控制工程专业的本科生专业课程《机电传动控制》教学工作,教学评分为4.72分(总分5分),现任2021级过程装备与控制工程专业本科生的班主任工作。
指导学生情况
连续五年指导本科毕业设计获得院级和校级优秀毕业设计;
自2013年起指导13名硕士研究生顺利完成学业,并协助指导课题组其他导师的近20名硕士研究生,均取得较好成绩,获得同学们的一致好评。
我的团队
团队名称: 智慧城市能源监管与空调节能团队,

团队成员现有专职教师5名,其中教授1名,副教授2名,讲师2名,硕士研究生10余名。本团队长期从事城市各类建筑能耗监管,建筑空调节能,工业空调节能等研究与应用领域的研究工作,承担或参与国家自然科学基金,省自然科学基金,省、市、区各级科技计划项目等多项研究项目,研究成果获得国家授权专利二十余项,在国内外专业期刊杂志共发表科研论文五十余篇。

欢迎对节能技术感兴趣的信息科学与系统科学、计算机科学、机械工程、动力工程与工程热物理等各个学科的本科生、研究生加入我们的研究团队。