更新日期：2024年7月6日

姓 名 郭礼华 性 别 男 出生年月 1978年2月 籍贯 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email guolihua@scut.edu.cn 工作单位 华南理工大学 邮政编码 通讯地址 单位电话

个人简介

1978年2月出生于江西，1999年和2002年毕业于南京邮电学院信息工程系，获多媒体通信学士学位和多媒体通信硕士学位，2005年7月毕业于上海交通大学电子信息学院，获得通信与信息系统工学博士学位，目前在华南理工大学电子信息学院任副教授职位，广东省图象图形学会副秘书长。广州市珠江新星。2016年澳大利亚Griffith大学访问学者，2021年美国SIU大学访问学者。近年来先后主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金和教育部博士点基金项目，参加了多项广东省自然科学基金国际合作基金等资助的科研课题。在 IEEE in Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering，Neurocomputing， IEICE Trans. On Information & System等刊物发表与图像处理相关论文几十余篇。

工作经历

2005.10-至今，华南理工大学， 副教授

教育经历

2002-2005  上海交通大学 通信与信息系统专业， 博士
1999-2002  南京邮电大学 多媒体通信，硕士
1995-1999  南京邮电大学 无线电工程 ， 学士

社会、学会及学术兼职

广东省图象图形学会副秘书长，理事

研究领域

医学图像分析
脑电信号分析
精细图像分类
深度学习网络设计与压缩
少样本机器学习理论

科研项目

申请者近年来主持承担及参加省部级以上科研项目主要有：
[1]. 国家自然科学青年科学基金（60902087）：复杂多义性通用目标分类及其应用系统研究，项目负责人
[2]. 广东省自然科学基金面上项目（2022A1515011549）：基于图神经网络的少样本图像分类方法研究，项目负责人
[3]. 广东省自然科学基金面上项目（2015A030313210）：基于大数据的异构社交网络图像语义分析研究，项目负责人
[4]. 广州市科技计划项目（201707010141）：基于自组织学习机制的图像美学分析与优化研究， 项目负责人
[5]. 高等学校博士点基金新教师专项科研项目（20070561049）：动态光流的多视点通信及编码技术研究（项目负责人）
[6]. 广东省自然科学基金博士启动项目（7300582）：基于IP网络的多视点视频通信技术研究（项目负责人）
[7]. 省部产学研合作专项资金项目-基于机器视觉和传感识别技术的铁路道口安全管理系统，高校方项目负责人
[8]. 广州市科技计划项目-广州市珠江新星人才计划培养，项目负责人
[9]. 中央高校基本科研业务费专项资金资助（2013ZZ0054）—云计算平台下的大类别图像分类系统研究，项目负责人
[10]. 中央高校基本科研业务费专项资金资助（2015ZM138）—大数据的社交网络数字图像语义分析应用研究, 项目负责人

发表论文

Tang Yixuan, Wu qianyi, Mao haifeng, Guo Lihua, Epileptic Seizure Detection Based on Path Signature and Bi-LSTM Network with Attention Mechanism, IEEE in Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, vol.32, 2024:304-313
郭礼华*;杨辉;吴倩仪;茅海峰，多频带路径签名特征的癫痫脑电信号分类，华南理工大学学报，Vol 7， 2024.
Huang Z, Yang X, Huang S, Guo L. SECP-Net: SE-Connection Pyramid Network for Segmentation of Organs at Risk with Nasopharyngeal Carcinoma. Bioengineering. 2023; 10(10):1119. https://doi.org/10.3390/bioengineering10101119
郭礼华, 王广飞. 基于任务感知关系网络的少样本图像分类[J]. 电子与信息学报, 2024, 46(3): 977-985. doi: 10.11999/JEIT230162
Guo Lihua, Chen Dawu, Jia Kui, Knowledge Transferred Adaptive Filter Pruning for CNN Compression and Acceleration. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2022, 65: 229101，doi: 10.1007/s11432-020-3162-4
Zhiyang Wu, Yuwei Li, Lihua Guo*, Kui Jia, PARN: Position-Aware Relation Networks for Few-Shot Learning, Seoul, South Korea, The IEEE International Conference Computer Vision (ICCV), 2019, 2019-10-27至2019-11-02.
Lihua Guo, Extreme Learning Machine with Elastic Net Regularization, Intelligent Automation & Soft Computing, Vol.26, No.3, pp. 421-427, 2020, DOI:10.32604/iasc.2020.013918
Lihua Guo, From Easy to Difficult: a Self-Paced Multi-task Joint Sparse Representation Method，IEICE Trans. On Information & System, Vol.E101-D,No.8,pp.2115-2122,Aug. 2018.
Lihua Guo, Chengang Guo, Lei Li, Qinghua huang, Two-Stage Local Constrained Sparse Coding for Fine-Grained Visual Categorization, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2018, 61（1）. SCI
Lihua Guo, Self-Paced Learning with Statistics Uncertainty Prior，IEICE Trans. On Information & System, Vol.E101-D,No.3,pp.-,Mar. 2018.
郭礼华，罗材，食材数据库统计与对比实验性能分析，中国图象图形学报，2017， 22（8）：1079-1088.
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Lihua Guo, Alan Wee-Chung Liew: Online-Offline Extreme Learning Machine with Concept Drift Tracking for Time Series Data. DICTA 2016: 1-6
Lihua Guo, Fudi Li, Alan Wee-Chung Liew: Image Aesthetic Evaluation Using Parallel Deep Convolution Neural Network. DICTA 2016: 1-5
Lihua Guo, Chenggan Guo: A deep sparse coding method for fine-grained visual categorization. IJCNN 2016: 632-639
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Guo Lihua, Jin Lianwen, Laplacian Support vector machines with multi-kernel learning, IEICE Trans. On Information & System,vol.E94-D. No.2, 2011,（SCI）
郭礼华，白洋，金连文，PHOG特征与聚类特征选择的笑脸识别方法，模式识别与人工智能，2012年，vol.1 (EI)
郭礼华，基于互信息相对熵差异的显著区域提取算法，吉林大学学报，2012 (EI)