更新日期：2025年3月25日

姓 名 夏立 性 别 男 出生年月 1981年5月 籍贯 浙江舟山市 民 族 汉族 政治面貌 中国农工民主党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 理学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 系主任 Email lcxia@scut.edu.cn 工作单位 华南理工大学数学学院 邮政编码 510640 通讯地址 广州市天河区五山路381号四号楼311室 单位电话 18602062260 个人主页 https://www.scholarmate.com/P/lcxia

个人简介

夏立 （博士）

教授 、博士生导师
国家海外高层次青年人才 （2021）
美国癌症协会博士后会士（2019）
美国癌症研究会培训学者奖（2018）

研究兴趣
AI+Science 交叉科学
统计学习、人工智能的数学理论
统计学习、人工智能在生物医药、材料、金融和工程学中的应用

招生类型（长期有效）
访问学者：统计学习、生物或材料信息学方向（到岗条件面议）
博士后：统计学习、生物或材料信息学方向 (薪酬面议)
博士：应用数学专业；统计学习、生物信息学方向 (欢迎常规学术、硕博连读、交叉博士、联合培养机制等)
硕士：概率论与数理统计专业，不限方向 (欢迎创新、强基、保研或考研机制)

工作经历

2021年7月 - 今                    华南理工大学数学学院统计系               教授、系主任
2020年1月 - 2021年7月    爱因斯坦医学院(美国纽约)生物统计系       助理教授(t.t.)
2018年8月 - 2020年1月    斯坦福大学(美国加州)医学院               讲师
2018年4月 - 2018年8月    斯坦福大学医学院                               研究员
2013年4月 - 2018年4月    斯坦福大学医学院                               博士后

教育经历

2006年8月 - 2013年5月     南加州大学生物信息学       博士(Ph.D.)
2011年8月 - 2012年12月     南加州大学统计学               硕士(M.S.)
2007年1月 - 2008年5月     南加州大学计算机科学       硕士(M.S.)
2003年9月 - 2006年7月     复旦大学物理论物理               硕士(M.S.)
1999年9月 - 2003年7月     复旦大学电子工程               学士(B.S.)

获奖、荣誉称号

2023年 浙江普陀中学莲洋大讲堂荣誉讲席
2021年 国家海外高层次青年人才
2018年 美国癌症学会（American Cancer Society）博士后会士
2018年 美国癌症研究协会（American Association for Cancer Research）培训学者
2016年 阿氏症协会国际年会（Alzheimer's Association International Conference）旅行奖学金
2015年 美国人类遗传学会年会（American Society of Human Genetics）评审选择奖
2011年 南加州大学 博士论文学年奖学金 （Dissertation Year Fellowship）
2006年 南加州大学 荣誉奖学金（Merit Fellowship）
1999 – 2003年 复旦大学 人民奖学金3次

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社会、学会及学术兼职

广东省统计学会   理事

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研究领域

AI+Science 交叉科学
统计学习、人工智能的数学理论
统计学习、人工智能在生物医药、材料、金融和工程学中的应用

团队目前有副教授导师两位、博士生5人、硕士生7人、众多本科生。团队坚持以统计学习和AI融合现代科学的研究模式培养青年人才。团队培养的博士生、硕士生、本科生有扎实的理论基础、突出的动手能力和出色的科研管理能力，都已晋升国内外著名学校和研究所的高一级学术职位、或进入以迈瑞医疗、华为科技、中国电信等著名科技公司或国有企业成为中坚力量。

团队在《自然-医学》、《核酸研究》、《生物信息学》等国际顶级期刊上发表论文60篇，包括3篇ESI高引论文；多次应邀在美国遗传学年会，美国癌症研究会年会，国际阿氏症协会年会等国际顶级会议作报告；主持国家自然科学基金、广东省基础与研究基金等共4个项目共175万元、美国癌症信息学创新基金重大项目、美国癌症协会博士后基金等2项共30万美元。

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科研项目

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发表论文

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出版专著和教材

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科研创新

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教学活动

主讲统计学习与数据科学相关课程，包括面向本科生的《Introduction to Statistical Learning and Data Science》全英、《统计学习与数据科学导论》和《统计学习与数据科学课程设计》，以及面向研究生的《统计学习与数据科学导论》、《统计学习前沿研究》和《现代数学基础》等课程。

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指导学生情况

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我的团队

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