更新日期:2023年10月7日
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姓 名
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杨沛
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性 别
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男
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出生年月
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籍贯
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民 族
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政治面貌
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最后学历
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博士研究生
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最后学位
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工学博士
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技术职称
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副研究员
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导师类别
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硕导
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行政职务
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Email
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yangpei@scut.edu.cn
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工作单位
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邮政编码
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通讯地址
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单位电话
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个人主页
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https://www.scholat.com/yangpei
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个人简介
华南理工大学计算机学院副研究员。本科就读于上海交通大学,在华南理工大学硕博连读,获计算机应用专业博士学位。曾于美国亚利桑那州立大学从事博士后研究。
研究领域
主要从事机器学习和数据挖掘研究,尤其是:深度学习、多任务学习、迁移学习、小样本学习、深度异构学习等,及其在生物医药、智能教育、智能制造等领域的应用。
在数据挖掘和机器学习领域的国际国内期刊(如:TKDE、TKDD、JAIR、KAIS、TMM等)和顶级会议(如:KDD、IJCAI、ACL、ICDM、SDM、WSDM等)上发表论文近五十篇,并获得数据挖掘顶级会议ICDM最佳论文提名奖。我是多个国际期刊(TPAMI、TKDE、TKDD、TOC、PR等)的审稿人和国际顶级会议(NeurIPS、ICML、KDD、IJCAI、AAAI、TheWebConf、ICDM等)的PC或Senior PC。
科研项目
近年主持十多项科研项目(包括3项国家自然科学基金项目、3项广东省自然科学基金项目、10多项企业合作项目等)。
1. 数据驱动和知识引导的深度异构机器学习(2022-2024),国家自然科学基金项目,主持。
2. 基于多人博弈的深度异构学习(2020-2023),国家自然科学基金项目,主持。
3. 多态异构机器学习及其在大数据挖掘中的应用研究(2015-2018),国家自然科学基金项目,主持。
4. 信息瓶颈调控的最优传输模型及其在迁移学习中的应用(2023-2025),广东省自然科学基金项目,主持。
5. 多任务深度学习的最优传输优化框架(2021-2023),广东省自然科学基金项目,主持。
6. 面向函数型数据的异构函数回归模型(2017-2020),广东省自然科学基金项目,主持。