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更新日期:2024年3月30日
姓 名 顾正晖 性 别
出生年月 籍贯
民 族 政治面貌
最后学历 博士研究生 最后学位
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务 Email zhgu@scut.edu.cn
工作单位 自动化科学与工程学院 邮政编码
通讯地址
单位电话
个人简介
华南理工大学自动化科学与工程学院教授,博士生导师,长期从事脑信号处理与脑机接口研究。在IEEE Trans. Biomed. Eng.,IEEE Trans. Neural Sys. Rehab. Eng.等生物医学工程领域内国际权威期刊上发表多篇论文,授权专利多项,主持国家自然科学基金项目多项,参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等多个重大项目。
工作经历
2002/10 - 2008/09,新加坡资讯通信研究所信号处理部门,Research Fellow
2008/09 - 2014/08,华南理工大学自动化科学与工程学院脑机接口与脑信息处理中心,副教授
2008/09 - 现在,      华南理工大学自动化科学与工程学院脑机接口与脑信息处理中心,教授
教育经历
1999/08 – 2003/07,新加坡南洋理工大学,电子与电气工程学院,博士
1996/09 – 1999/03,南京航空航天大学,电子工程系,硕士
1992/09 – 1996/07,南京航空航天大学,电子工程系,学士
研究领域
信号处理与模式识别在脑机接口中的应用
科研项目
1. 主持国家自然科学基金面上项目“基于不确定性估计的脑机接口深度学习研究”,2023-2026年
2. 主持国家自然科学基金面上项目“脑机接口中的深度脑电特征学习”,2016-2019年
3. 主持国家自然科学基金青年基金项目“小训练集下的在线脑机接口算法与实验研究”,2012-2014年
4. 主持广东省自然科学基金面上项目“基于胶囊网络的脑机接口特征学习与可解释性研究”,2021-2023年
发表论文
1. R. Ma, H. Zhang, J. Zhang, X. Zhong, Z. L. Yu, Y. Li, T. Yu* and Z. Gu*, “Bayesian uncertainty modeling for P300-based brain-computer interface,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 31, pp. 2789-2799, 2023.
2. J. Xiao, Y. He, T. Yu, J. Pan, Q. Xie, C. Cao, H. Zheng, W. Huang, Z. Gu*, Z. L. Yu, Y. Li*, “Toward assessment of sound localization in disorders of consciousness using a hybrid audiovisual brain-computer interface,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 30, pp. 1422-1432, June 2022.
3. J. Zhang, G. Xie, G. Han, Z. L. Yu, Z. Gu* and Y. Li, "Compressive sensing-based power allocation optimization for energy harvesting IoT nodes," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 6, pp. 4535-4548, June 2022.
4. R. Ma, T. Yu, X. Zhong, Z. L. Yu, Y. Li, and Z. Gu*, “Capsule network for ERP detection in brain-computer interface,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 29, pp.718-730, Apr. 2021.
5. X. Zhong, Z. Yang, S. Yu, H. Song, and Z. Gu*, “Comparison of sound location variations in free and reverberant field: An event-related potential study,” The Journal of the Acoustical Society of America, vol. 148, no.1, pp. EL14-EL19, July, 2020.
6. Z. Gu, Z. Chen, J. Zhang, X. Zhang, and Z. L. Yu, “An online interactive paradigm for p300 brain-computer interface speller,” IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol.27, no.2, pp.152-161, 2019.
科研创新
1. 童俊,顾正晖,俞祝良,一种基于空洞卷积神经网络的P300信号检测方法,专利号ZL202110207669.8.
2. 李璐斓,顾正晖,一种基于CNN-LSTM网络的P300检测方法,专利号ZL201811121064.1.
3. 刘晓聪,李景聪,顾正晖,俞祝良,一种基于深度学习混合模型的稳态视觉诱发电位分类方法,专利号ZL201710255191.X.
4. 肖郴杰,顾正晖,俞祝良,一种基于LSTM网络的P300信号检测方法,专利号ZL201810043775.5.