更新日期：2024年7月7日

姓 名 杨磊 性 别 男 出生年月 1986年10月 籍贯 湖北仙桃市 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 哲学博士 技术职称 教授 导师类别 博导 行政职务 系主任 Email sely@scut.edu.cn 工作单位 软件学院 邮政编码 510006 通讯地址 广州市大学城华南理工大学B8楼 单位电话

个人简介

华南理工大学软件学院教授，博士生导师，2014年11月-2016年2月任香港理工大学博士后研究员。2012年12月-2013年3月德国达姆施塔特工业大学访问学者。2016年3月通过华南理工大学骨干教师人才引进加入软件学院。主要研究领域为分布式计算与网络、边缘计算与边缘智能、分布式机器学习、云计算与大数据。近年来在IEEE TMC、IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TSC、IEEE INFOCOM等国际著名期刊及会议发表论文七十余篇。单篇论文Google Scholar最高引用次数达540+。发表论文曾被评选为云计算知名期刊IEEE TCC的Spotlight论文。授权发明专利9件。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广州市科技计划、中央高校科研业务经费、CCF-腾讯犀牛鸟创意基金等项目。荣获2018年教育部自然科学奖二等奖，2020年IEEE TCCLD Research Innovation Award。

工作经历

2016年3月-至今 华南理工大学软件学院， 副教授、教授
2014年11月-2016年2月，香港理工大学博士后

教育经历

2010年7月-2014年5月， 香港理工大学电子计算学系，博士
2012年11月-2013年3月，德国达姆斯塔特工业大学，访问学者
2007年9月 - 2010年6月，中科院计算所，硕士
2003年9月 - 2007年6月，武汉大学，学士

社会、学会及学术兼职

IEEE 会员、CCF会员，担任多个国际会议TPC成员

研究领域

网络与分布式系统、边缘计算与边缘智能、物联网与移动计算、云计算与大数据

科研项目

协作式边缘计算下网络感知的任务调度技术研究，国家自然科学基金面上项目，主持
高性能协同边缘计算框架、方法及其在智慧城市中的应用，香港RGC-TRS项目，Co-PI
移动云计算下针对数据流应用的动态计算切分研究，国家自然科学基金青年项目，主持
边缘计算中基于多层次结构的分布式模型训练方法研究，广东省自然科学基金项目，主持
面向差异化应用的边缘云性能优化，广东省自然科学基金项目，主持
面向边缘智能的分布式模型学习方法研究，广州市基础与应用基础研究项目，主持
移动边缘计算性能建模与优化，华南理工大学中央高校业务经费，主持
基于行为分析的移动应用隐私保护研究，CCF-腾讯犀牛鸟项目，主持

发表论文

代表性论文：
1.Hongcai Lin, Lei Yang(*), Hao Guo, Jiannong Cao. Decentralized Task Offloading in Edge Computing: An Offline-to-Online Reinforcement Learning Approach. IEEE Transactions on Computers. DOI: 10.1109/TC.2024.3377912, March, 2024 (CCF-A)
2.Haorui Chen, Lei Yang(*), Xinglin Zhang, Jiaxing Shen and Jiannong Cao. Distributed Semi-Supervised Learning with Consensus Consistency on Edge Devices. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 35(2): 310-323, February, 2024 (CCF-A)
3.Jingke Tu, Jiaming Huang, Lei Yang(*), Wanyu Lin. Personalized Federated Learning with Layer-Wise Feature Transformation via Meta-Learning. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Volume 18, Issue 4, Article No.: 99, pp 1–21, February 2024
4.Lei Yang, Yingqi Gan, Jinru Chen, Jiannong Cao. AutoSF: Adaptive Distributed Model Training in Dynamic Edge Computing. IEEE Transactions on Mobile Computing. DOI: 10.1109/TMC.2023.3323456  (CCF-A).
5.Jiajun Yao, Lei Yang(*), Zhenyu Wang, Xiaohua Xu. Non-rejection aware Online Task Assignment in Spatial Crowdsourcing. IEEE Transactions on Services Computing. 16(6): 4540-4553, December 2023 (CCF-A)
6.Jiajun Yao, Lei Yang(*), Xiaohua Xu. Online Dependent Task Assignment in Preference Aware Spatial Crowdsourcing. IEEE Transactions on Services Computing. 6(14): 2827-2840, July 2023（CCF-A）
7.Lei Yang, Junzhong Jia, Hongcai Lin, Jiannong Cao. Reliable Dynamic Service Chain Scheduling in 5G Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing. 22(8):4898-4911, August, 2023 （CCF-A）
8.Lei Yang, Yingqi Gan, Jiannong Cao, Zhenyu Wang. Optimizing Aggregation Frequency for Hierarchical Model Training in Heterogeneous Edge Computing. IEEE Transactions on Mobile Computing. 22(7): 4183-4194, July, 2023 (CCF-A)
9.Ziqi He, Lei Yang(*), Wanyu Lin, Weigang Wu. Improving Accuracy and Convergence in Group-based Federated Learning on Non-IID Data. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 10(3): 1389-1404, May 2023
10.Lei Yang, Jiaming Huang, Wanyu Lin, Jiannong Cao. Personalized Federated Learning on Non-IID Data via Group-Based Meta-Learning. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 17(4):1-20, March 2023.
11.Lei Yang, Fulin Wen, Jiannong Cao, Zhenyu Wang. EdgeTB: a Hybrid Testbed for Distributed Machine Learning at the Edge with High Fidelity. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 33(10):2540-2553, October, 2022 (CCF-A)
12.Shaoshuai Ding, Lei Yang (*), Jiannong Cao, Wei Cai, Mingkui Tan, Zhenyu Wang. Partitioning Stateful Data Stream Applications in Dynamic Edge Cloud Environments. IEEE Transactions on Services Computing. 15(4): 2368 – 2381, July-Aug. 2022 (CCF-A)
13.Lei Yang, Xi Yu, Jiannong Cao, Wengen Li, Yuqi Wang, Michal Szczecinski. A Novel Demand Dispatching Model for Autonomous On-Demand Services. IEEE Transactions on Services Computing. 5(1): 322-333 , Jan 2022 (CCF-A)
14.Lei Yang, Jiannong Cao, Zhenyu Wang, Weigang Wu. Network aware Mobile Edge Computation Partitioning in Multi-user Environments. IEEE Transactions on Services Computing. Vol.14, No. 5, Sept.- Oct., 2021, pp. 1478 – 1491. (CCF-A)
15.Lei Yang, Bo Liu, Jiannong Cao, Yuvraj Sahni, Zhenyu Wang. Joint Computation Partitioning and Resource Allocation for Latency Sensitive Applications in Mobile Edge Cloud. IEEE Transactions on Services Computing. Vol.14, No. 5, Sept.- Oct., 2021, pp. 1439 – 1452. (CCF-A)
16.Lei Yang, Xi Yu, Jiannong Cao, Xuxun Liu, Pan Zhou. Exploring Deep Reinforcement Learning for Demand Dispatching in Autonomous On-Demand Services. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Vol.15, Issue 3, Article No.:44, pp 1-23, April 2021
17.Junzhong Jia, Lei Yang*, Jiannong Cao. Reliability-aware Dynamic Service Chain Scheduling in 5G Networks based on Reinforcement Learning. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM 2021). (CCF-A)
18.Lei Yang, Yanyan Lu, Jiannong Cao*, Jiaming Huang, Mingjin Zhang. E-Tree Learning: A Novel Decentralized Model Learning Framework for Edge AI. IEEE Internet of Things Journal. 8(14): 11290-11304, July 2021
19.Lei Yang, Lingling Zhang, Zongjian He, Jiannong Cao, Weigang Wu. Efficient Hybrid Data Dissemination in Edge Assisted Automated Driving. IEEE Internet of Things Journal.7(1):148 – 159, 2020
20.Jin Cao, Lei Yang(*), Jiannong Cao. Revisiting Computation Partitioning in Future 5G based Edge Computing Environments. IEEE Internet of Things Journal, 6(2): 2427 – 2438, 2019
21.Lei Yang, Jiannong Cao, Guanqing Liang, Xu Han. Cost Aware Service Placement and Load Dispatching in Mobile Cloud Systems. IEEE Transactions on Computers. 65(5): 1440-1452, 2016. (CCF-A)
22.Lei Yang, Jiannong Cao, Shaojie Tang, Di Han, Neeraj Suri. Run Time Application Repartitioning in Dynamic Mobile Cloud Environments. IEEE Transactions on Cloud Computing. 4(3): 336-348, 2016.
23.Lei Yang, Jianong Cao, Weiping Zhu, Shaojie Tang. Accurate and Efficient Object Tracking based on Passive RFID. IEEE Transactions on Mobile Computing. 14(11): 2188-2200, 2015. (CCF-A)
24.Lei Yang, Jiannong Cao, Hui Cheng, and Yusheng Ji. Multi-user Computation Partitioning for Latency Sensitive Mobile Cloud Applications. IEEE Transactions on Computers, 64(8): 2253-2266, 2015 (CCF-A)
Lei Yang, Jiannong Cao, Yin Yuan, Tao Li, Andy Han, Alvan Chan. A Framework for Partitioning and Execution of Data Stream Application in Mobile Cloud Computing. ACM SigMetrics Performance Evaluation Review, vol 40, no.4, pp.23-32, 2013

科研创新

授权专利
[1]李宏韬，杨磊. 一种应用于TSN网络的冗余流调度方法，2021.12，中国，ZL202011306704.3
[2]梁俊鹏，杨磊. 一种数据中心里分布式机器学习数据重排的传输优化方法，2021.10，中国，ZL202010611841.1
[3]张玲玲，杨磊. 一种基于边缘计算的车联网混合数据分发方法，2021.09，中国，ZL201910349740.9
[4]杨磊. 配置数据处理方法及装置，2021.03，中国，ZL2017103996427
[5]刘波，杨磊. 一种针对边缘计算环境的任务协同在线调度方法，2023.06，中国，ZL2019104055720
[6]丁绍帅，杨磊. 一种针对有状态数据流应用的计算卸载方法，2023.01, 中国，ZL2019105360203
[7]余玺，杨磊. 一种基于按需服务的多对多需求分配方法，2023.07，中国，ZL2019102808133
[8]贾俊中，杨磊. 一种服务链中动态资源分配和任务调度方法，2024.03，中国，ZL2020114334751
[9]杨磊，甘颖棋. 一种针对层次化模型训练框架的聚合频率控制方法，2024.03，中国，ZL202111535624X

教学活动

本科生课程：
《软件体系结构》
《数据库系统》
研究生课程：
《云计算技术》

指导学生情况

指导毕业的博士、硕士研究生数十人，就职于政府、高校、科研院所，以及华为、腾讯、阿里、比亚迪、小米等行业头部企业。