更新日期：2024年7月3日

姓 名 李东 性 别 男 出生年月 籍贯 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email cslidong@scut.edu.cn 工作单位 华南理工大学软件学院 邮政编码 通讯地址 单位电话 13580486586

个人简介

主持和参与国家级、省部级和企业委托项目30多项，主要包括：基于云端融合的新型云计算平台，网络环境下的服务创新和服务设计研究（国基重大研究计划项目），大数据处理平台关键技术研发及行业应用示范，基于大数据架构的中国古村落文化保护与传承云服务平台建设，基于Artifact的业务流程建模分析及优化，轻量级分布式大数据处理系统研发与产业化应用等。  
在国内外重要学术会议和核心期刊上发表论文100多篇，被SCI、EI收录40多篇，申请技术发明专利40项（授权21项），获得计算机软件著作权60余项。曾获得教育部科技进步二等奖一次，总装备部国防科技奖三等奖一次。

工作经历

1）1995年6月-2002年5月在华中科技大学计算机学院任教。
2）2002年6月-2009年1月 计算机学院与软件学院。
5）2009年5月-2017年8月，软件学院副院长,南校区计算中心主任。
6) 2017年9月至今，软件学院工作，广东省软件开发与服务工程中心负责人，大数据系统与云计算学术团队负责人。

教育经历

1992获哈尔滨工业大学工学学士学位；
1995，2001年获华中科技大学工学硕士和工学博士学位；
2008年1月-2009年1月在加州大学圣芭芭拉分校作访问学者。

研究领域

数据库系统；大数据与云计算；机器学习

发表论文

（1）基于平均互信息的最优社区发现方法，中国科学:信息科学, 49(05): 613-629.2019.
（2）An Information-Theoretic Approach for Detecting Community Structure Based on Network Representation, Applied Sciences-Basel,12（9）：4203. 2022.
（3）A Multi-label Propagation Algorithm for Community Detection Based on Average Mutual, Wireless Communications and Mobile Computing, 2022：2749091..
（4）Variational Graph Autoencoders with Mutual Information Maximization for Graph Representations Learning, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 36(04), 2022.
（5）Graph Embedding Based on Feature Propagation for Community Detection,2022 IEEE 46th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2022), June 27-July 1, 2022, pp. 260-265.
（6）Graph Embedding Models for Community Detection，International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering(SEKE 2022), Pittsburgh, Pennsylvania, USA，July1-july 10,2022.
（7）Variational Graph Autoencoder with Adversarial Mutual Information Learning for Network Representation Learning. ACM Trans, Knowl. Discov. Data. 17, 3, Article 45,2023.

我的团队

大数据系统与云计算团队
 研究内容
团队面向云计算和大数据技术领域进行相关的基础研究和应用研究。主要研究包括：新型云计算平台与云服务，大数据存储与查询处理，大数据挖掘、分析与应用，云安全技术，大服务技术与系统等。
  
 科研与成果
近年来，团队成员参与及主持国家自然科学基金（含一项重大研发计划）、科技部重大专项、广东省科技计划项目、广州市科技重大专项和企业委托项目三十余项。主要项目包括：网络环境下的服务创新和服务设计研究（国基重大研究计划项目），可扩展的保序子矩阵挖掘方法研究，基于云端融合的新型云计算平台，大数据处理平台关键技术研发及行业应用示范，基于Artifact的业务流程建模分析及优化，轻量级分布式大数据处理系统研发与产业化应用，基于大数据和深度学习技术的视频智能监控系统研发及产业化，基于安全多方计算的移动云安全研究等。
获得省部级奖励4项。申请技术发明专利50余项，授权30项，软件著作权数十项。在包括SIGKDD、SIGMOD、 TODS、TKDE在内的国内外重要学术刊物上发表高水平论文近百篇。